ENVI遥感影像处理：类别筛选与二次开发

"类别筛选和类别集群是遥感影像处理中的两个关键步骤，特别是在ENVI软件中，它们对于提升遥感数据的可用性和准确性至关重要。ENVI是一款由RSI公司开发的强大遥感影像处理系统，广泛应用于多个领域，如国土、地质、环境等。 （8） 类别集群 这个功能通过形态学操作，如扩大和侵蚀，合并相邻的相似类别区域，解决分类图像中缺乏空间连续性的问题，比如斑点或洞的存在。在Clump Classes操作中，用户首先选择分类图像，然后通过对话框设置指定大小的变换核进行侵蚀，这样可以减少临近类别编码对分类信息的影响。在Clump Parameters对话框中，用户可以选择要进行集群操作的类别，并设定形态学操作的尺寸。 （9） 类别筛选 Sieve Classes选项则针对孤岛问题，即分类图像中的孤立像元。它通过斑点分组方法，考虑每个像素与其周围4个或8个像素的连接关系，如果某个类别的像素被其他类别包围且数量不足，这些像素将被移除。此操作有助于保持类别间的清晰边界，同时避免了低通滤波可能带来的信息丢失。筛选后，用户可以选择用类别集群功能来处理剩余的黑像元，这些区域可能需要进一步处理。 ENVI软件以其强大的波谱分析和自动化信息提取能力著称，提供了丰富的遥感数据分析工具。本书提供的《ENVI遥感影像处理实用手册》详细介绍了ENVI的各项功能，包括数据读取、预处理、校正、滤波、分类、变化检测、多光谱和高光谱分析等，旨在帮助用户深入理解和掌握ENVI的操作流程。此外，书中还涵盖了参数选择的指导，以便用户根据具体需求进行精确调整。 对于二次开发，用户可以参考即将推出的《ENVI/IDL二次开发指南》，利用ENVI底层的IDL开发平台，扩展和定制符合特定需求的应用程序。星图环宇科技作为ENVI在中国的独家代理商，提供了全面的技术支持和服务，包括遥感数据处理流程设计、定制开发等，确保用户能够充分利用ENVI的强大功能，解决实际工作中的复杂问题。"