ENVI遥感图像处理：高分一号PMS数据与FLAASH大气校正

"这篇文档是关于ENVI（Environment for Visualizing Images）软件的使用教程，主要涉及设置输出文件路径、遥感图像处理基础、ENVI入门以及应用案例，包括高分一号PMS数据处理、自然生态环境监测和城市绿地信息提取等专题。" ENVI是一款强大的遥感图像处理软件，它在地球科学、环境监测、资源调查等领域有着广泛的应用。通过这个教程，用户可以学习到ENVI的基本操作和高级设置，从而更好地对遥感数据进行处理和分析。 在设置输出文件及路径时，用户需要明确指定输出结果的保存位置，这对于管理和组织大量处理后的数据至关重要。同时，针对不同的遥感任务，ENVI提供了各种参数设置，如传感器信息、大气模型和气溶胶模型的选择。例如，成像中心点的经纬度可以从影像中自动获取，传感器高度、像元大小、成像时间和地表平均高度等参数需要根据实际情况设定，以确保图像校正的准确性。对于大气模型，教程中选择了Tropical模型，而气溶胶模型则选择了Urban模型，并在气溶胶反演方法中设为None，能见度设为40km。 遥感图像处理基础部分涵盖了从数据源选择到成果报告的整个流程，包括数据输入、预处理、信息提取等步骤。ENVI支持多种遥感数据类型，用户可以便捷地打开和浏览数据，进行必要的预处理操作，如辐射校正和几何校正。 ENVI入门部分详细介绍了软件的界面、安装结构、数据输入和显示方法，以及栅格文件系统和储存。在数据输入时，ENVI能够处理常见的遥感数据格式，并允许用户编辑栅格头文件以适应特定需求。系统设置则帮助用户优化工作环境，提高处理效率。 在应用专题中，教程展示了如何处理高分一号PMS数据，包括多光谱大气校正、全色数据辐射定标和正射校正等步骤。此外，还探讨了基于遥感的自然生态环境监测，涉及SPOT数据的正射校正、Landsat图像的几何精校正和大气校正等。最后，教程提到了城市绿地信息提取，通过数据预处理、面向对象分析和矢量后处理等手段，实现绿地信息的精准提取。 总结来说，这篇教程全面介绍了ENVI软件的使用，从基本概念到具体应用，为遥感图像处理提供了详实的操作指南，有助于提升用户在遥感数据分析领域的技能和效率。