吹瓶机制造企业订单预投决策：负荷均衡与优化

"面向负荷均衡的吹瓶机制造企业订单预投决策方法" 本文主要探讨了吹瓶机制造企业在面临订单到达的不确定性以及不同机型结构差异所导致的生产负荷不均衡问题时，如何进行订单预投决策以实现资源的最优利用和制造周期的缩短。文章由汤远飞、刘建军、毛宁和陈庆新共同撰写，其中毛宁为通信联系人，研究得到了国家自然科学基金的支持。 在吹瓶机制造企业的背景下，研究首先针对生产单元提出了一套负荷计算方法，以量化各个生产环节的负荷状态。接着，构建了一个以最大化资源利用率为目标的整数规划模型，该模型旨在优化预投订单的决策过程。整数规划模型的应用考虑了订单到达的随机性和机型的多样性，确保在满足均衡负荷的同时，提高生产效率。 为了求解这个复杂的问题，文中提出了一种基于分支定界的求解算法。该算法能够有效地搜索可能的解决方案空间，找到最优的预投订单策略。通过设计仿真算例，研究进一步验证了该算法的有效性，表明它能够解决生产负荷不均衡的问题。 关键词：预投订单、负荷均衡、吹瓶机、优化路径。这些关键词揭示了研究的核心内容，即通过预投订单策略来平衡生产负荷，特别是在吹瓶机制造这一特定领域，以及应用优化方法来寻找最佳决策路径。 总结来说，这篇论文提出了一个面向负荷均衡的吹瓶机制造企业订单预投决策方法，通过科学的数学建模和求解算法，旨在提高企业的生产效率和资源利用率，缩短订单的制造周期，为企业管理者提供了决策支持工具。这种方法对于同类制造型企业具有重要的实践指导意义，尤其是在应对订单不确定性和设备多样性挑战时，能帮助企业做出更为精准和有效的预投决策。