C# 实现高效批量插入与更新数据库操作

"这篇文档介绍了如何在C#中进行批量插入和更新数据的操作，通过示例代码展示了如何利用DataTable和SqlDataAdapter高效地处理大量数据库记录。" 在C#编程中，处理大量数据时，批量操作数据库是提高效率的重要手段。批量插入和更新数据可以减少与数据库的交互次数，从而降低网络延迟并提升整体性能。以下是一个关于C#批量处理数据的详细步骤： 1. 首先，我们需要创建一个空的DataTable来存储要插入或更新的数据。DataTable允许我们方便地添加、修改和删除行，它模拟了数据库表格的行为。 2. 定义一个开始时间（DateTime begin = DateTime.Now），用于记录操作的起始时刻，便于后续计算执行时间。 3. 获取数据库连接字符串（string connectionString = ...），确保它可以成功连接到目标数据库。 4. 使用using语句创建并打开SqlConnection对象，这将确保在操作完成后自动关闭数据库连接。 5. 创建SqlDataAdapter对象（sd = new SqlDataAdapter()），它将作为桥梁，连接数据集和数据库之间的数据操作。 6. 设置SqlDataAdapter的SelectCommand，用于查询现有的数据，这里假设有一个名为"CurrentTest"的表。 7. 创建新的SqlCommand对象作为InsertCommand，用于插入新数据到"CurrentTest"表。 8. 添加参数到InsertCommand，如@devid、@data_time和@data_value，分别对应数据表中的字段。 9. 将InsertCommand的UpdatedRowSource设置为UpdateRowSource.None，表示不从数据库中获取更新后的行。 10. 设置UpdateBatchSize属性，用于指定每次批处理的行数。在这个例子中，批处理大小设为0，意味着所有操作会作为一个大批次执行。 11. 创建一个新的DataSet（dataset = new DataSet()），它将用于存储从数据库检索的数据以及即将插入的新数据。 12. 使用SqlDataAdapter的Fill方法填充DataSet，这样我们就可以在其中添加新的行。 13. 创建一个Random对象，用于生成随机数，模拟插入的数据。 14. 接下来是一个for循环，循环100000次，每次生成一行新的数据（DEVID+i，当前时间，一个1到1000之间的随机数），然后将其添加到DataTable中。 15. 循环结束后，调用SqlDataAdapter的Update方法，它会将DataTable中的所有更改一次性批量提交到数据库。 16. 最后，可以计算并打印操作的总耗时（DateTime.Now - begin），以评估批量操作的效率。 这个示例展示了如何在C#中利用ADO.NET组件进行批量数据操作。这种技术适用于需要处理大量数据的场景，例如数据导入、数据分析或后台数据处理任务。批量处理不仅可以提高性能，还能减少对数据库服务器的压力，是数据库操作的最佳实践之一。