FFT-BP解码算法：多频带LDPC码的低复杂度高效选择

本文研究的主题是"多重BP解码算法和FFT-BP解码算法的仿真分析"，发表在2017年的《国际通信、网络与系统科学》(International Journal of Communications, Networks and System Sciences)上，该刊的在线ISSN为1913-3723，印刷ISSN为1913-3715。文章的DOI为10.4236/ijcns.2017.108B027，作者为Xin Wei、Zhigang Li和Zheng Dou，他们来自哈尔滨工程大学的信息与通信工程学院。 文章背景着重于多频带低密度奇偶校验(LDPC)码的解码问题。由于原始解码算法在效率和硬件兼容性方面存在挑战，研究者针对这些缺点提出了两个简化方法：一是基于快速傅里叶变换(FFT)的可靠性传播算法，即FFT-BP解码算法；另一个是基于对数运算的log-BP解码算法。这两种算法旨在降低复杂度并提升硬件实现的可行性。 FFT-BP解码算法利用了快速傅里叶变换的优势，可能通过并行计算加速信噪比处理，从而提高解码速度。相比之下，log-BP解码算法则依赖于对数运算，其特点是能够更有效地处理稀疏矩阵，对于LDPC码的特性来说可能更具优势。 文章的核心部分详细介绍了这两种算法的设计原理和工作流程，可能包括如何将多频带LDPC码的问题转化为FFT或对数运算可以处理的形式，以及它们在性能上的比较，比如错误率、迭代次数、硬件资源消耗等方面。通过对这两种算法的仿真分析，研究者得出结论，FFT-BP解码算法在便利性和效率上表现出明显的优势，这可能是因为它能更有效地利用硬件资源，并减少计算复杂度。 关键词：低密度奇偶校验码(LDPC)，快速傅里叶变换BP (FFT-BP)，BP解码。这篇文章为多频带LDPC码的高效硬件实现提供了一种新的解码策略，并强调了FFT-BP算法在实际应用中的潜力。这对于无线通信领域的多变量编码和多模态传输技术的发展具有重要意义。