使用Python解决算法问题:编程和算法思维入门

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用Python解决算法问题(John B. Schneider) 本书使用Python向人们介绍编程和算法思维,侧重于经典算法,但也对基本的算法问题解决技术有深入的了解。本书的主要内容包括Python基础知识、算法问题解决技术、数据结构和算法设计等方面。 1. 算法思维和编程基础 算法思维是解决问题的核心,编程是实现算法的工具。Python是一种流行的编程语言,易于学习和使用。编程基础知识包括变量、数据类型、运算符、控制结构、函数等。了解这些基础知识是学习算法思维的前提。 2. Python基础知识 Python是一种高级语言,具有简洁高效的特点。Python基础知识包括字面量、类型、表达式、语句、赋值运算符、多行语句和多行字符串等。了解这些基础知识是学习Python的前提。 3. 算法问题解决技术 算法问题解决技术是本书的核心内容。包括经典算法、基本的算法问题解决技术、数据结构和算法设计等方面。这些技术可以帮助读者解决实际问题,提高编程能力和算法思维。 4. 数据结构和算法设计 数据结构和算法设计是解决实际问题的关键。包括数组、链表、栈、队列、树、图等数据结构和排序、查找、遍历等算法设计技术。这些技术可以帮助读者解决实际问题,提高编程能力和算法思维。 5. 实践和应用 实践和应用是学习算法思维和编程的关键。通过实践和应用,读者可以提高编程能力和算法思维,解决实际问题。 本书使用Python向人们介绍编程和算法思维,侧重于经典算法,但也对基本的算法问题解决技术有深入的了解。本书的主要内容包括Python基础知识、算法问题解决技术、数据结构和算法设计等方面,可以帮助读者解决实际问题,提高编程能力和算法思维。 知识点: * 算法思维和编程基础 * Python基础知识 * 算法问题解决技术 * 数据结构和算法设计 * 实践和应用 详细说明: * 算法思维是解决问题的核心,编程是实现算法的工具。Python是一种流行的编程语言,易于学习和使用。 * Python基础知识包括字面量、类型、表达式、语句、赋值运算符、多行语句和多行字符串等。 * 算法问题解决技术包括经典算法、基本的算法问题解决技术、数据结构和算法设计等方面。 * 数据结构和算法设计包括数组、链表、栈、队列、树、图等数据结构和排序、查找、遍历等算法设计技术。 * 实践和应用是学习算法思维和编程的关键。