ezbake-azkaban-submitter：实现.zip流部署于HDFS调度作业

资源摘要信息:"ezbake-azkaban-submitter 是一个Java编写的项目，其主要功能是将.zip文件格式的流部署到Azkaban调度器中，以便在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中调度和执行作业。Azkaban是LinkedIn开发的一个大数据工作流调度系统，可以管理复杂的依赖关系和任务调度，并且提供了易于使用的Web界面。" 1. Azkaban调度器概述 Azkaban调度器是用于数据处理流程管理的系统，它允许用户设计、调度和监控工作流作业。工作流由多个任务组成，每个任务代表了执行特定数据处理任务的作业，比如MapReduce作业或者Pig脚本。通过Azkaban，用户可以设定任务之间的依赖关系，确保在正确的时间顺序执行各个任务。 2. Hadoop分布式文件系统（HDFS） HDFS是Hadoop生态系统的核心组件之一，它是一个高度容错的系统，适合在廉价硬件上运行。HDFS提供了高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集的应用。在Azkaban中使用HDFS可以实现作业数据的存储和作业所需的资源的部署。 3. Java在Azkaban项目中的应用 Azkaban调度器是使用Java编写的，利用Java的跨平台特性以及成熟的生态系统，为Azkaban提供了良好的扩展性与稳定性。同时，使用Java也方便了与Hadoop生态系统的其他组件进行集成。 4. .zip文件流部署 通常情况下，工作流的作业定义和依赖关系会存储在配置文件或目录中，而ezbake-azkaban-submitter通过将这些配置打包成.zip格式的文件流，实现了快速、统一的部署方式。这种方式简化了部署过程，提高了部署效率。 5. Thrift服务 Thrift是由Facebook开发的一个软件框架，用于服务端与客户端之间的通信。Thrift可以用来生成各种编程语言的接口和客户端库，使得客户端能够调用服务端的接口。在ezbake-azkaban-submitter中，可能使用了Thrift服务来实现与Azkaban服务器端的通信，以实现作业提交、状态查询等功能。 6. 本地模式运行 本地模式通常是指在单机上运行程序，不依赖于分布式集群环境。在本项目中，ezbake-azkaban-submitter可能支持本地模式运行，这允许开发者在没有搭建Hadoop集群的环境中测试和调试工作流。 7. Azkaban工作流的运行 当使用ezbake-azkaban-submitter部署完.zip文件后，Azkaban会解析出工作流定义，并根据配置调度执行各个作业。用户可以通过Azkaban的Web界面查看作业状态，管理作业执行，包括查看日志、重启或取消作业等操作。 8. 文件名称列表解析 给定的压缩包文件名称列表中包含"ezbake-azkaban-submitter-master"，这表明这是该项目的主分支版本，可能包含源代码、文档、构建脚本等相关文件。通过这个名称可以推断，该项目可能采用Git版本控制，而"master"表明这是项目的主要开发线。 综上所述，ezbake-azkaban-submitter项目的出现，为大数据作业的调度与部署提供了便利，尤其对于需要在Hadoop生态系统中运行工作流的场景，该工具能大幅简化部署和管理过程，提高工作效率。同时，Java语言的使用也为项目带来了强大的跨平台能力和丰富的生态支持。