Python3进阶：多线程、多进程与异常处理实战

在"莫烦PYTHON——Python3基础教程 学习心得（4）"中，章节13主要探讨了Python语言的一些高级概念和技术，这对于深入理解Python编程有重要意义。这部分内容涉及以下几个知识点： 1. **continue & break**: - `continue`语句用于在循环体内遇到时跳过剩余的代码，直接进入下一轮循环。如例子中，当用户输入`1`时，程序会立即跳出`while`循环，执行`finishrun`语句。 - `break`语句则用于完全退出循环，无论条件是否满足。第一个例子中，当输入`1`后，程序会执行`break`，直接结束`while`循环。 2. **try-except错误处理**: - `try/except`结构是Python中处理异常的重要方式。在第一个错误处理示例中，尝试打开名为`eeee`的文件，由于文件不存在，引发了`FileNotFoundError`，程序捕获到这个异常，并打印出错误信息 `[Errno 2] No such file or directory: 'eeee'`。 - 第二个`try`块中，如果`file`对象的打开没有异常，那么后续代码将正常执行；如果有异常，则只会执行`except`块中的代码，这里只是简单地打印异常信息。 3. **zip, lambda, map**: - 这些是Python内置的高阶函数，用于操作序列。`zip`函数用于同时迭代多个序列，`lambda`表达式提供了一种简洁的方式来创建匿名函数，而`map()`则可以将一个函数应用到序列的所有元素上，返回一个新的迭代器。 4. **copy & deepcopy**: - `copy`用于浅复制，即只复制对象的引用，而不复制其内部数据结构。`deepcopy`则是深复制，会递归地复制对象及其所有属性，确保数据的完整独立性。 5. **多线程与多进程**: - `threading`模块提供了多线程支持，用于并发执行任务，但共享同一进程资源。`multiprocessing`模块则提供多进程，每个进程有自己的内存空间，更适合CPU密集型任务。 6. **Tkinter窗口**: - Python的Tkinter库是用于构建图形用户界面的标准库，它允许开发者创建简单的窗口、按钮等UI组件。 7. **pickle 保存数据**: - `pickle`模块用于序列化和反序列化数据，方便数据持久化存储或在不同程序间传递。 8. **set集合操作**: - `set`数据结构用于存储无序且不重复的元素，常用于找出两组数据的交集、并集、差集等。 9. **正则表达式**: - Python通过`re`模块支持正则表达式，用于处理字符串模式匹配和替换等操作。 这些知识点展示了Python语言的灵活性和功能多样性，对于提高编程技能和解决实际问题非常有帮助。熟练掌握它们将有助于开发更高效、可维护的Python应用程序。