精通R语言数据编程与云端应用

"Advanced.R.Data.Programming.and.the.Cloud.1484220765" 本书《Advanced R Data Programming and the Cloud》是针对已经熟悉R语言和基础统计技术如线性回归的专业人士、研究人员或学生而设计的，旨在帮助他们提升R编程和编程技能到更高级别的指南。书中涵盖了自动化运行代码、创建报告以分享结果、编写函数和包等内容，而不是教授高级R编程理论或统计方法。 你将学习： 1. 编写和文档化R函数，这有助于提高代码的可读性和可维护性。 2. 创建R包，并通过GitHub或私有方式分享，促进代码的共享与合作。 3. 在R代码中添加测试，确保代码按预期工作，减少错误。 4. 使用GitHub自动构建包，实现持续集成和版本控制。 5. 直接用R与数据库对话，执行复杂的数据管理任务，包括SQLite、PostgreSQL和MongoDB等数据库的连接。 6. 在亚马逊云上运行R，扩展计算能力，处理大规模数据分析。 7. 使用R生成符合展示要求的表格和报告，提升数据分析的可视化效果。 书中的章节安排如下： - 第1章：编程基础，介绍R编程的基本概念和技巧。 - 第2章：编程工具，探讨各种有助于提高效率的R编程工具和库。 - 第3章：编程自动化，讲解如何编写脚本自动化重复任务。 - 第4章：编写函数，深入理解函数的设计和应用。 - 第5章：编写类和方法，介绍面向对象编程在R中的实现。 - 第6章：创建包，指导读者如何构建自己的R包。 - 第7章：使用data.table进行数据管理的入门，data.table是R中高效的数据操作库。 - 第8章：使用data.table进行数据清洗，提供实用的数据处理技巧。 - 第9章：其他数据管理工具，介绍除data.table外的其他数据处理方法。 - 第10章：读取大数据（库），探讨如何处理大规模数据集。 - 第11章：获取云服务，介绍如何配置和使用云环境。 - 第12章：云Ubuntu对Windows用户，为Windows用户提供云环境的设置指南。 - 第13章：每个云都有Shiny的亮点，Shiny是R的一个Web应用程序框架，用于创建交互式应用。 - 第14章：Shiny仪表板样本，提供Shiny应用的实例和设计方法。 - 第15章：动态报告和云，讨论如何在云环境中生成动态报告。 这本书通过详细的实例和参考文献，提供了丰富的实践经验和理论知识，帮助读者将R编程技能应用于实际项目中，同时掌握在云端进行数据处理和分析的能力。