ENVI高光谱工具处理多光谱数据实战

"使用ENVI的高光谱工具处理多光谱数据" 本文档主要介绍了如何使用ENVI（Environment for Visualizing Images）软件处理多光谱数据，特别是针对Landsat Thematic Mapper (TM) 影像数据。ENVI是一个功能强大的遥感影像处理和分析系统，不仅适用于高光谱数据，也支持全色、多光谱和雷达影像数据的处理。 首先，ENVI的设计初衷是作为一个通用的影像处理平台，自1992年起，它就致力于提供全面的影像处理工具，兼容多种科学格式的数据。ENVI与其他主流影像处理系统如ERDAS, ERMapper和PCI相比，具有同样基础的处理功能，并且引入了许多先进的遥感算法，这些算法尤其在处理高光谱数据时表现突出，但也可应用于多光谱数据和其他标准数据类型。 本专题分为两部分，第一部分是使用传统的多光谱分析技术对TM影像数据进行分析，这涵盖了标准的多光谱分析流程。第二部分则重点展示了如何利用ENVI的高光谱工具对同一数据集进行深入分析，利用其在高光谱处理方面的优势。 在实际操作中，读取TM影像数据可以通过以下步骤完成： 1. 从磁带上读取数据：在ENVI主菜单中选择“File” -> “Tape Utilities” -> “Read Known Tape Formats” -> “Landsat TM”。对于新格式的磁带，选择“NLAPS”。 2. 从光盘上读取数据：可以点击“File” -> “Open External File” -> “Landsat” -> “Fast”，或者选择“File” -> “Open External File” -> “Landsat” -> “NLAPS”（针对NLAPS格式的数据）。 为了便于分析，数据已经预先从磁带中读出并存储为数据子集，可以直接用于分析。进一步的数据预处理，比如针对Landsat TM数据的特定处理，可以通过“Basic Tools” -> “Preprocessing” -> “Data Specific Utilities” -> “Landsat TM” -> “Landsat TM Calibrate”来实现，这一步通常包括校准数据，使其转化为辐射或反射率值。 在进行高光谱分析时，ENVI提供了多种工具，如光谱解析、特征提取、目标分类等，可以帮助用户深入挖掘数据中的信息，识别地物类型，进行环境监测和变化检测等。例如，通过光谱端元分析可以识别影像中的纯光谱特性，而光谱指数计算则可用于植被覆盖度、水体检测等特定应用。 ENVI的高光谱工具对于多光谱数据的处理提供了丰富的功能，不仅能够进行常规的多光谱分析，还能利用其专有的高光谱处理算法，帮助用户实现更高级别的地物识别和环境分析。了解和掌握这些工具的使用，对于从事遥感和地理信息系统工作的专业人士来说至关重要。