ENVI高光谱工具处理多光谱数据实战
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更新于2024-11-27
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"使用ENVI的高光谱工具处理多光谱数据"
本文档主要介绍了如何使用ENVI(Environment for Visualizing Images)软件处理多光谱数据,特别是针对Landsat Thematic Mapper (TM) 影像数据。ENVI是一个功能强大的遥感影像处理和分析系统,不仅适用于高光谱数据,也支持全色、多光谱和雷达影像数据的处理。
首先,ENVI的设计初衷是作为一个通用的影像处理平台,自1992年起,它就致力于提供全面的影像处理工具,兼容多种科学格式的数据。ENVI与其他主流影像处理系统如ERDAS, ERMapper和PCI相比,具有同样基础的处理功能,并且引入了许多先进的遥感算法,这些算法尤其在处理高光谱数据时表现突出,但也可应用于多光谱数据和其他标准数据类型。
本专题分为两部分,第一部分是使用传统的多光谱分析技术对TM影像数据进行分析,这涵盖了标准的多光谱分析流程。第二部分则重点展示了如何利用ENVI的高光谱工具对同一数据集进行深入分析,利用其在高光谱处理方面的优势。
在实际操作中,读取TM影像数据可以通过以下步骤完成:
1. 从磁带上读取数据:在ENVI主菜单中选择“File” -> “Tape Utilities” -> “Read Known Tape Formats” -> “Landsat TM”。对于新格式的磁带,选择“NLAPS”。
2. 从光盘上读取数据:可以点击“File” -> “Open External File” -> “Landsat” -> “Fast”,或者选择“File” -> “Open External File” -> “Landsat” -> “NLAPS”(针对NLAPS格式的数据)。
为了便于分析,数据已经预先从磁带中读出并存储为数据子集,可以直接用于分析。进一步的数据预处理,比如针对Landsat TM数据的特定处理,可以通过“Basic Tools” -> “Preprocessing” -> “Data Specific Utilities” -> “Landsat TM” -> “Landsat TM Calibrate”来实现,这一步通常包括校准数据,使其转化为辐射或反射率值。
在进行高光谱分析时,ENVI提供了多种工具,如光谱解析、特征提取、目标分类等,可以帮助用户深入挖掘数据中的信息,识别地物类型,进行环境监测和变化检测等。例如,通过光谱端元分析可以识别影像中的纯光谱特性,而光谱指数计算则可用于植被覆盖度、水体检测等特定应用。
ENVI的高光谱工具对于多光谱数据的处理提供了丰富的功能,不仅能够进行常规的多光谱分析,还能利用其专有的高光谱处理算法,帮助用户实现更高级别的地物识别和环境分析。了解和掌握这些工具的使用,对于从事遥感和地理信息系统工作的专业人士来说至关重要。
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