TMS32020在实时图像处理子系统中的应用

"试论科研对教学和生产的促进作用 (1989年)，王瑞锋、王瑞英、吴湘洪关于实时图像处理子系统的硬件实现" 本文详细探讨了科研如何对教学和生产活动产生积极的促进作用，具体以1989年一篇发表在北方交通大学学报的文章为例。该文章作者提出了一种基于TMS32020数字信号处理器构建的实时图像处理子系统，该系统设计用于增强MC68000微处理器的功能，解决了一般微机在处理大量数据时的效率问题，提供了一个成本低、速度快且使用灵活的解决方案。 TMS32020作为第二代数字信号处理器，具备强大的信号处理能力，其独特的内存管理机制允许指令执行和数据读取的同时进行，提高了系统的整体性能。文章还讨论了如何使用TMS32020的汇编语言实现二维滤波操作，特别是卡尔曼滤波在图像处理中的应用，通过实践验证了系统的有效性和可行性。 系统的设计考虑了扩展性，针对TMS32020的内存和处理能力限制，提出了采用多片TMS32020处理器并行处理的方法来提升性能。这一策略不仅解决了单一处理器的地址空间问题，也为未来系统升级和应对更复杂图像处理任务提供了可能。 文章提及，国内和国外的研究机构已经对TMS32020进行了广泛的应用研究，尤其是在图像处理领域，采用了多片TMS32020并行处理的方式来处理大数据量的图像信息。这些系统主要应用于信号处理、高速控制、仪器仪表、图形图像处理、语音处理和通信等多个领域。 本文所提出的实时图像处理子系统，是将TMS32020集成到MC68000微机系统中，作为硬件扩展设备，与CAT-1600图像板协同工作，以实现高效图像处理。这种设计特别适合于处理数字图像数据量庞大的情况，避免了通用计算机在处理此类任务时的效率瓶颈。 科研成果如文中所述的图像处理子系统，不仅提升了教学中理论与实践的结合，同时也推动了生产活动中技术的进步，特别是在图像处理技术和硬件设计方面，显示了科研对于教学和生产活动的显著促进作用。