数据结构C语言版:严蔚敏教材解析
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更新于2024-07-25
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"数据结构C语言版,主要参考教材为严蔚敏、吴伟民编著的《数据结构(C语言版)》,同时提及了其他相关参考书籍,包括张选平等编著的《数据结构》、Clifford A. Shaffer的《数据结构与算法分析》以及李春葆的《数据结构习题与解析》。该资料主要探讨了数据结构在计算机科学中的重要性,特别是在非数值计算领域的应用。"
在计算机科学中,数据结构是研究如何在计算机中有效地存储和组织数据的关键领域。通过学习数据结构,我们可以更高效地处理大量信息,这对于编写大规模、复杂的程序至关重要。数据结构的选择直接影响着算法的效率,进而影响整个系统的性能。
《数据结构(C语言版)》由严蔚敏和吴伟民编著,是数据结构学习的经典教材,适合初学者和有一定经验的程序员。书中详细介绍了各种数据结构,如线性表、栈、队列、树、图等,并结合C语言讲解了它们的实现方法。此外,参考文献中提到的其他书籍则提供了更多视角和深度,如《数据结构与算法分析》探讨了数据结构与算法的分析方法,而《数据结构习题与解析》则提供了实践练习,帮助读者巩固理论知识。
在实际编程中,数据结构的选择和设计通常遵循以下步骤:首先,根据问题的特性抽象出合适的数学模型;其次,考虑数据量的大小和数据间的关系,选择合适的数据结构来存储和表示这些数据;接着,设计操作这些数据的算法;最后,评估所编写的程序的效率和性能。
例如,电话号码查询系统可以使用线性表来存储数据,每个元素包含一个人名和对应的电话号码,这种结构简单直观,易于查找。而磁盘目录文件系统则可能涉及树形结构,因为文件和子目录之间的关系通常是分层的,树形结构能够很好地模拟这种层次关系。
数据结构的学习对于理解计算机如何处理信息至关重要,它不仅影响程序的运行速度,还影响程序的可读性和可维护性。通过深入学习和实践,开发者可以更好地设计和实现高效的算法,解决复杂的问题。
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2009-06-23 上传

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