编程珠玑:优化算法与素数筛法解析
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更新于2024-07-23
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"编程珠玑总结笔记"
编程珠玑是一本深受程序员喜爱的书籍,它以独特的视角探讨了编程中的一些核心问题,特别是关于算法优化和高效编程实践的方面。本书的笔记聚焦于如何通过改进算法和策略提升代码的效率。
在生成小于10000的素数这一问题上,原始方法是从2开始到n-1逐个检查是否能整除n,但这种方法效率较低。优化1引入了一个显著的改进,即只需要检查到√n即可,因为如果n有一个大于√n的因子a,则一定有一个小于或等于√n的因子b,使得a×b=n。优化2进一步减少了检查次数,通过对2、3和5的特殊处理,以及只考虑奇数作为因子,极大地减少了计算量。
优化后的C代码示例展示了如何用埃氏筛法(Sieve of Eratosthenes)来寻找小于n的所有素数。核心思路是创建一个大小为n的数组,初始全置为1,表示所有数字都是潜在的素数。然后从2开始,将所有素数的倍数标记为0,不断找到下一个未被标记的1,即为下一个素数。这种方法避免了不必要的整除操作,提高了效率。
对于在1MB空间内对一千万个非重复整数进行排序的问题,我们可以采用位图法(Bitmap)。由于每个整数不超过1千万,可以用一个长度为1千万的二进制字符串来表示这些整数是否存在。每一位对应一个数,如果该位置为1,则表示对应的数存在。这样,我们只需分配约12.5MB的空间(10000000 / 8字节),远小于1MB的需求。然而,位图法并不直接支持排序,它更适合用于快速查询是否存在某个元素,而非排序。因此,如果需要排序,可以先使用位图法筛选出所有存在的数,然后再应用其他排序算法,如快速排序、归并排序等,对这1MB范围内的数进行排序。
编程珠玑强调了在编程实践中对算法的理解和优化的重要性,无论是寻找素数还是处理大规模数据排序,都需要我们深入思考并运用聪明的方法来提高效率。通过学习这本书的笔记,我们可以提升自己的编程技巧,更好地解决实际问题。
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David_7678
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