Python编程打造互动自主机器人
需积分: 50 37 浏览量
更新于2024-07-21
1
收藏 8.25MB PDF 举报
《利用Python进行机器人开发》是一本由Packt Publishing于2015年5月出版的专业书籍,专注于介绍如何从零开始设计、模拟、编程并原型化一个交互式自主移动机器人,全程借助Python编程语言、Robot Operating System (ROS)以及OpenCV进行。作者是Lentin Joseph,这本书的目的是帮助读者深入了解机器人技术在Python环境中的应用,尤其强调了实践操作和理论知识的结合。
该书的内容覆盖了以下几个关键知识点:
1. **Python基础与机器人开发**:作为教学基础,章节会引导读者熟悉Python编程语言的基础语法和特性,以便后续在机器人开发项目中得心应手。通过Python的面向对象编程、数据结构和函数等概念,读者可以构建模块化的代码结构。
2. **Robot Operating System (ROS)**:ROS是机器人领域的开源框架,它提供了丰富的软件包和工具,使得机器人开发变得更加高效。书中会详细讲解ROS的核心概念,如节点、话题、服务和参数管理,以及如何在Python中集成ROS库。
3. **机器视觉与传感器**:OpenCV是用于计算机视觉的强大库,本书会介绍如何利用OpenCV处理图像数据,实现机器人的视觉感知,包括目标检测、图像识别和物体追踪等功能。此外,还会涉及其他传感器(如激光雷达、陀螺仪等)的数据采集和处理。
4. **设计与仿真**:作者会指导读者设计机器人的整体架构,包括硬件选型、机械结构和传感器布局。同时,书中也会涵盖如何使用ROS的仿真工具进行虚拟测试和调试,降低实际硬件成本。
5. **编程与原型制作**:读者将学习编写控制算法,实现机器人的运动控制、路径规划和行为决策。从简单的线性运动到复杂的自主导航,每一步都有实例演示,帮助读者掌握实际编程技巧。
6. **案例研究与实战项目**:书中包含多个实用案例,让读者在解决实际问题的过程中加深理解。最终,读者将有机会完成一个完整的机器人项目,包括硬件连接、软件开发和系统集成。
7. **版权与免责声明**:尽管本书内容力求准确,但出版社强调所有信息仅在授权范围内提供,并提醒读者在引用或复制内容时需事先获得书面许可。同时,书中提供的信息不带有任何保修,作者和出版社不对因本书导致的损失负责。
通过阅读《Learning Robotics Using Python》,读者不仅能掌握Python在机器人开发中的核心技能,还能了解到当前机器人技术的最新趋势和最佳实践,为进一步探索机器人领域打下坚实基础。
140 浏览量
1121 浏览量
172 浏览量
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
hong6914
- 粉丝: 0
- 资源: 22
最新资源
- 易语言冰雪战歌音乐盒
- Buddy:基于Leancloud无限制的班级管理系统(学生迫害系统)(:wrapped_gift:也是我可爱的英语老师Buddy的圣诞节礼物)
- highline:将 Markdown 文档中的 GitHub 链接转换为代码块
- BinaryRelationPropertyAnalyser
- docker-sample
- 易语言二行代码显示flash
- 作品答辩环境工程系绿色环保模板.rar
- pyfasttext:fastText的另一个Python绑定
- Tanji-crx插件
- ASP+ACCESS学生管理系统(源代码+LW).zip
- 易语言企达鼠标精灵
- 20210806-华创证券-食品饮料行业跟踪报告:餐饮标准化解决方案暨大消费论坛反馈,川调火热东风至,智慧餐厅初萌芽.rar
- weatherapp
- yii2-semantic-ui:Yii2 语义 UI 扩展
- One_Click_Boom-ocb:一键式解决方案,用于设置大数据处理环境。 Installl是所有bash文件所在的父目录。 只需在终端中通过命令“ chmod 777 *”向位于installl目录内的所有bash文件提供权限
- CLAT Guru-crx插件