探索CN-DBpedia: 中文最大开放知识图谱的构建与应用

本资源是关于百科知识图谱构建的讲义，主要介绍了CN-DBpedia这一中文开放的知识图谱。CN-DBpedia作为目前较大的中文通用百科知识图谱之一，它涵盖了大量信息，包括超过900万个实体和6700万条关系，体现了其规模的庞大和知识的丰富性。截至2015年7月的版本，实体数量达到900万以上，关系数量为6600万，同时还包含了诸如摘要、标签、infobox等多种类型的数据，提供了110万条mention2entity关系，以及6000万以上的triple（三元组）。 CN-DBpedia的核心内容包括数据开放，特别是提供DUMP数据和API接口，如mention2entity API和entityAVP API，这使得开发者能够方便地访问和利用这些知识。该知识图谱的应用十分广泛，比如语义搜索功能，通过访问http://kw.fudan.edu.cn/cndbpedia，用户可以进行深入的信息查询；小Cui问答演示了一个基于CN-DBpedia的问答系统，旨在提升用户体验并防止机器滥用。 讲义特别强调了CN-DBpedia中的“超级验证码”应用，这是一个创新的解决方案，利用了人类在阅读理解方面的优势，来对抗深度学习驱动的传统验证码面临的安全挑战。用户不仅需要解决传统的字符识别问题，还需要通过理解知识图谱中的信息来完成验证，这展示了知识图谱在增强安全性和用户体验方面的潜力。 此外，知识图谱本身是源自百科网站，如英文版的Wikipedia，通过自动抽取和结构化的方式，将散落在网页上的文本转化为可被计算机理解和处理的知识网络。这使得知识图谱成为了一种强大的工具，支持各种应用场景，如搜索引擎优化、智能问答系统、推荐系统等。 CN-DBpedia是一个重要的开放资源，不仅提供了丰富的中文知识，还通过API和应用展示了其在实际场景中的价值和潜力，对于研究者和开发者来说，是一个值得深入探索和利用的知识宝库。