Hadoop技术内幕:MapReduce深度解析与实现原理
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更新于2024-07-25
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"Hadoop技术内幕:深入解析MapReduce架构设计与实现原理,董西成著,机械工业出版社出版,属于大数据技术丛书中的一本。本书详细介绍了MapReduce的设计理念、编程模型、源代码分析以及Hadoop的性能优化、安全机制等高级主题。"
《Hadoop技术内幕:深入解析MapReduce架构设计与实现原理》是一本专门针对Hadoop MapReduce框架的深度解析书籍,由董西成撰写。这本书分为四个部分,总计12章,详细阐述了MapReduce的核心概念和实际应用。
第一部分(第1-2章)主要关注Hadoop源代码的管理和理解。作者介绍了如何获取、编译和调试Hadoop源代码,以及如何搭建阅读环境。同时,这部分也概述了MapReduce的基本设计理念和架构,帮助读者建立起对MapReduce的初步认识。
第二部分(第3章)深入到MapReduce的编程接口。书中不仅涵盖了旧API,还讨论了新API,让读者理解Hadoop的工作流程,并了解如何利用这些接口进行程序开发。
第三部分(第4-8章)是本书的核心,详细剖析了MapReduce的运行时环境。这一部分涵盖了RPC框架,它是MapReduce通信的基础;客户端,它是用户与Hadoop集群交互的入口;JobTracker,负责作业的调度和监控;TaskTracker,管理任务的执行;以及Task,执行实际的Map和Reduce操作。通过源代码分析,读者可以深入理解这些组件的内部工作原理。
第四部分(第9-12章)探讨了Hadoop的高级主题,如性能优化策略,如何提升Hadoop集群的效率;多用户作业调度器,讲解了如何公平、高效地分配资源给不同用户;安全机制,涵盖Hadoop的安全配置和认证过程;以及下一代MapReduce框架,即YARN(Yet Another Resource Negotiator),它是Hadoop 2.x中的重大改进,提供了更强大的资源管理和调度能力。
这本书适合对Hadoop有深入需求的开发人员、应用开发者和运维工程师,它不仅提供理论知识,还包含了丰富的实践经验,有助于读者提升在Hadoop生态系统中的技能和理解。通过阅读本书,读者将能够更好地理解和利用MapReduce解决大规模数据处理问题。
2013-12-04 上传
2019-06-13 上传
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2024-10-24 上传
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The_Apocalypse
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