Hadoop技术内幕：MapReduce深度解析与实现原理

"Hadoop技术内幕：深入解析MapReduce架构设计与实现原理，董西成著，机械工业出版社出版，属于大数据技术丛书中的一本。本书详细介绍了MapReduce的设计理念、编程模型、源代码分析以及Hadoop的性能优化、安全机制等高级主题。" 《Hadoop技术内幕：深入解析MapReduce架构设计与实现原理》是一本专门针对Hadoop MapReduce框架的深度解析书籍，由董西成撰写。这本书分为四个部分，总计12章，详细阐述了MapReduce的核心概念和实际应用。 第一部分（第1-2章）主要关注Hadoop源代码的管理和理解。作者介绍了如何获取、编译和调试Hadoop源代码，以及如何搭建阅读环境。同时，这部分也概述了MapReduce的基本设计理念和架构，帮助读者建立起对MapReduce的初步认识。 第二部分（第3章）深入到MapReduce的编程接口。书中不仅涵盖了旧API，还讨论了新API，让读者理解Hadoop的工作流程，并了解如何利用这些接口进行程序开发。 第三部分（第4-8章）是本书的核心，详细剖析了MapReduce的运行时环境。这一部分涵盖了RPC框架，它是MapReduce通信的基础；客户端，它是用户与Hadoop集群交互的入口；JobTracker，负责作业的调度和监控；TaskTracker，管理任务的执行；以及Task，执行实际的Map和Reduce操作。通过源代码分析，读者可以深入理解这些组件的内部工作原理。 第四部分（第9-12章）探讨了Hadoop的高级主题，如性能优化策略，如何提升Hadoop集群的效率；多用户作业调度器，讲解了如何公平、高效地分配资源给不同用户；安全机制，涵盖Hadoop的安全配置和认证过程；以及下一代MapReduce框架，即YARN（Yet Another Resource Negotiator），它是Hadoop 2.x中的重大改进，提供了更强大的资源管理和调度能力。 这本书适合对Hadoop有深入需求的开发人员、应用开发者和运维工程师，它不仅提供理论知识，还包含了丰富的实践经验，有助于读者提升在Hadoop生态系统中的技能和理解。通过阅读本书，读者将能够更好地理解和利用MapReduce解决大规模数据处理问题。