ASP.NET 2.0 TableAdapters：JOINs应用与correlated subqueries对比

在ASP.NET 2.0中操作数据的第六十七篇文章主要探讨了如何在TableAdapters中使用JOINs来处理跨多个数据表的数据。在实际开发中，当我们需要在如Products表中展示每个产品相关的Category和Supplier信息时，这些数据可能分别存储在Categories和Suppliers表中。这时，传统的correlated subqueries（嵌套查询）和JOINs就显得尤为重要。 correlated subqueries是一种SQL查询结构，它在一个嵌套查询（也称为子查询）中引用外部查询的结果。例如，在《创建一个数据访问层》一章中，ProductsTableAdapter的主查询通过两条correlated subqueries实现了获取每个产品类别和供应商名称的功能。 相比之下，JOINs是SQL中的一个更高级构造，它允许将两个或多个表中的相关行进行连接，基于它们之间的共同字段（如Products表中的CategoryID和Suppliers表中的SupplierID）。在《使用SqlDataSource控件检索数据》一章中，作者展示了如何利用JOIN来获取Category信息，这比subqueries更为直观且性能可能更好，尤其是在大型数据集上。 然而，需要注意的是，TableAdapters的向导并不支持在主查询中包含JOINs。这意味着当试图在TableAdapter的InsertCommand、UpdateCommand和DeleteCommand中使用JOIN时，TableAdapter无法自动生成ad-hoc SQL语句或存储过程。开发者需要手动编写这些命令，或者在设计阶段调整查询策略以适应TableAdapter的工作方式。 总结来说，这篇文章提供了在ASP.NET 2.0的开发中如何在TableAdapters中适当地使用correlated subqueries和JOINs来处理多表数据的指导，强调了在TableAdapters的特定限制下，理解这两种查询方式的区别和适用场景的重要性。通过实践和对SQL查询语句的深入理解，开发者可以更有效地管理数据访问层的复杂性。