机器学习导论第三版概览

"Introduction to Machine Learning, third edition" 是一本由 Ethem Alpaydin 所著，由 The MIT Press 出版的书籍，于2014年9月发行，ISBN号为978-0-262-028189，主要涵盖了机器学习领域的基础知识和最新进展。 本书是“Adaptive Computation and Machine Learning”系列的一部分，该系列由 Thomas Dietterich 编辑，其他协编者包括 Christopher Bishop, David Heckerman, Michael Jordan 和 Michael Kearns，这些都是机器学习和人工智能领域的知名专家。系列书籍的完整列表可以在书的末尾找到。 在"Introduction to Machine Learning, Third Edition"中，作者Ethem Alpaydin深入浅出地介绍了机器学习的基本概念、算法和应用。这本书不仅适合初学者，也适合那些希望更新自己知识的专业人士。书中可能包含了从监督学习、无监督学习到半监督学习、强化学习等核心概念，以及决策树、神经网络、支持向量机、聚类算法、深度学习等具体方法的详细讲解。此外，作者还可能讨论了数据预处理、特征选择、模型评估与选择、集成学习等实践中的关键问题。 书中的内容可能还包括了对机器学习最新发展的探讨，例如大数据在机器学习中的作用、深度学习的崛起以及如何利用这些技术解决实际问题。此外，可能会涉及一些理论基础，如概率论、统计推断和优化理论，这些都是理解和应用机器学习算法的基础。 对于版权方面，本书的所有权归 Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院）所有，未经许可，任何电子或机械方式的复制（包括照片复制、录音或信息存储和检索）都是被禁止的。特殊情况下的批量购买折扣信息可以通过电子邮件 special_sales@mitpress.mit.edu 向出版商查询。 本书采用10/13 Lucida Bright 字体，使用 LaTeX2ε 进行排版，并在美国印刷装订。美国国会图书馆已对本书进行了编目记录。 "Introduction to Machine Learning, third edition" 是一本全面介绍机器学习的权威教材，它不仅提供理论知识，还强调实践应用，是学习和研究机器学习的重要参考资料。