机器学习导论第三版概览
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更新于2024-07-19
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"Introduction to Machine Learning, third edition" 是一本由 Ethem Alpaydin 所著,由 The MIT Press 出版的书籍,于2014年9月发行,ISBN号为978-0-262-028189,主要涵盖了机器学习领域的基础知识和最新进展。
本书是“Adaptive Computation and Machine Learning”系列的一部分,该系列由 Thomas Dietterich 编辑,其他协编者包括 Christopher Bishop, David Heckerman, Michael Jordan 和 Michael Kearns,这些都是机器学习和人工智能领域的知名专家。系列书籍的完整列表可以在书的末尾找到。
在"Introduction to Machine Learning, Third Edition"中,作者Ethem Alpaydin深入浅出地介绍了机器学习的基本概念、算法和应用。这本书不仅适合初学者,也适合那些希望更新自己知识的专业人士。书中可能包含了从监督学习、无监督学习到半监督学习、强化学习等核心概念,以及决策树、神经网络、支持向量机、聚类算法、深度学习等具体方法的详细讲解。此外,作者还可能讨论了数据预处理、特征选择、模型评估与选择、集成学习等实践中的关键问题。
书中的内容可能还包括了对机器学习最新发展的探讨,例如大数据在机器学习中的作用、深度学习的崛起以及如何利用这些技术解决实际问题。此外,可能会涉及一些理论基础,如概率论、统计推断和优化理论,这些都是理解和应用机器学习算法的基础。
对于版权方面,本书的所有权归 Massachusetts Institute of Technology(麻省理工学院)所有,未经许可,任何电子或机械方式的复制(包括照片复制、录音或信息存储和检索)都是被禁止的。特殊情况下的批量购买折扣信息可以通过电子邮件 special_sales@mitpress.mit.edu 向出版商查询。
本书采用10/13 Lucida Bright 字体,使用 LaTeX2ε 进行排版,并在美国印刷装订。美国国会图书馆已对本书进行了编目记录。
"Introduction to Machine Learning, third edition" 是一本全面介绍机器学习的权威教材,它不仅提供理论知识,还强调实践应用,是学习和研究机器学习的重要参考资料。
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ronaldpan
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