平淡代码背后：Redis分布式锁引发的思考

"本文主要探讨了一段看似普通但实际上可能存在问题的代码，涉及的关键词包括反思、代码、线程池、定时任务和事务。作者通过一个实际案例，讲述了在遇到问题时，如何深入分析并发现潜在的错误。文章指出，代码实现了一个基于Spring的@Scheduled定时任务，使用AspectAOP进行事务控制，并利用Redis实现分布式锁来防止并发执行。然而，代码中存在两个主要问题：非原子性的设置锁和分布式环境下可能的并发锁获取。对于这两个问题，作者给出了相应的解决方案，强调了在设计分布式系统时需要注意的细节。" 在代码实现中，开发者采用了Spring的@Scheduled注解来创建定时任务，这是一种常见的实现定时任务的方法。同时，为了确保在多服务器环境下任务的唯一执行，他们还引入了AspectAOP的Around增强以及Redis分布式锁。然而，这种实现方式存在两个潜在的问题： 问题1：设置Redis锁的非原子性操作可能导致死锁。在实践中，设置锁的关键步骤——将key和值放入Redis以及为key设置过期时间，这两个操作之间可能存在时间差。如果在设置过期时间之前服务器发生故障，锁将永久有效，从而阻止其他服务器获取锁。为解决这个问题，建议使用Redis的`setnx`命令或者带有`nx`参数的`set`命令，确保只有在key不存在时才会设置，这样可以保证操作的原子性。 问题2：在分布式环境中，多个服务器可能会同时获取到锁，导致并发执行定时任务。这违反了锁的存在目的，即防止并发操作。为避免这种情况，需要确保锁的获取具有排他性，例如，可以改进锁的实现，利用Redis的`set`命令的`xx`参数，使得只有在key已经存在时才能更新，从而防止多个服务器同时创建锁。 通过对这些问题的分析，我们可以认识到，即使看似简单的代码也可能隐藏着复杂的并发与分布式问题。在设计和实现这类系统时，必须充分考虑可能的异常情况和并发场景，确保代码的健壮性和可靠性。通过持续反思和深入挖掘，我们能不断提升代码质量，避免潜在的问题。