非连续构造函数图重写系统的冒泡转换策略：实现非确定性逻辑编程

非连续构造函数的图重写系统及其冒泡转换策略是理论计算机科学领域的一项研究，着重于处理非确定性计算问题，特别是在函数逻辑编程背景下。这类系统通常涉及到程序执行可能产生多个结果的情况，这在诸如输血匹配问题中体现得淋漓尽致，如库里[18]中的例子里，输血规则的不确定性体现在A+血型既可以输给A+和AB+血型的人。 研究的核心在于定义并验证一种名为"冒泡"的重写策略，该策略旨在优化非确定性函数逻辑编程语言中的上下文管理。非确定性计算允许程序在执行过程中探索多种可能的结果路径，但在实际应用中，避免构建大型上下文并减少不必要的操作执行至关重要，因为这可能导致资源浪费和性能下降。 "冒泡"转换策略通过在图的变换过程中巧妙地操作，避免了大上下文的冗余创建，而是采用一种更加高效的方式进行逐步处理，确保了竞争完备性，即保证了所有可能的结果都被探索。这种方法对于编程语言的效率和可扩展性具有重要意义，因为它减少了无谓的计算和内存消耗。 论文的作者，丹尼尔·W.蒋素惠，来自波特兰州立大学，他们的工作受到了NSF资助（CCR-0218224）。文章引用了库里的工作以及关于血型的数据示例，展示了一个非确定性程序如何简洁地解决输血匹配问题。该研究的关键点包括非确定性计算的概念，函数逻辑编程的特性，以及如何通过冒泡转换策略来改进此类系统的性能。 关键词“非确定性计算”、“函数逻辑编程”、“冒泡”和“图形转换”表明了论文的主要关注点，这些概念和技术对于理解和实践该领域的研究人员和开发者来说是核心内容。总结起来，这项工作为非确定性计算的理论和实践提供了新的视角和优化方法，对于推进函数逻辑编程语言的实际应用具有深远影响。