利用Prometheus监控Kubernetes应用Pod内存与CPU使用

本文档介绍了如何使用Prometheus监控Kubernetes集群中的Pod集的内存和CPU使用情况。Prometheus是一款流行的开源监控系统，常用于收集、存储和查询时间序列数据。在监控特定应用的所有Pod时，理解以下关键概念和步骤至关重要。 首先，监控CPU使用情况是通过计算每个容器的`container_cpu_usage_seconds_total`指标的平均值来实现的。具体来说，可以使用以下PromQL（Prometheus查询语言）表达式： ``` avg(irate(container_cpu_usage_seconds_total{container_name="$container",namespace="$namespace"}[5m])) by (container_name) * 100 ``` 这个表达式会计算过去5分钟内每个容器的CPU使用率，并将其累加后取平均值，最终结果以百分比形式展示。图片展示了监控结果的可视化图表设置，需要确保选择正确的图形模式（如"All series”），以便显示所有Pod的CPU使用情况，并且可以根据需要选择合适的单位，如毫秒(millisecond)或百分比(%)。 其次，内存监控是基于`container_memory_working_set_bytes`指标，通过计算每个容器内存工作集大小的平均值，然后转换为MB或GB。相应的PromQL表达式是： ``` avg(irate(container_memory_working_set_bytes{container_name="$container",namespace="$namespace"}[5m])) by (container_name) / 1024 / 1024 ``` 这个表达式会求出所有Pod的内存使用量总和，然后除以1MB换算成MB或GB单位。 此外，文档还提到设置监控图表的细节，包括在编辑视图中调整图形模式，确保显示所有系列的数据，并根据需要选择正确的单位，如MB或GB，以便清晰地展示每个Pod的内存使用趋势。 最后，对于监控应用的Pod数量，可以使用`count()`函数结合相应的标签筛选条件，例如： ``` count(container_memory_usage_bytes{image!="", container_name=~"$container", container_name!="POD", name="your_app"}) ``` 这将返回匹配特定应用名称且非Pod的容器数量。 总结起来，本文提供了监控Kubernetes应用Pod集内存和CPU使用的关键Prometheus查询方法，以及如何创建和定制可视化图表，以确保有效地管理和分析集群资源使用情况。通过理解和应用这些技巧，运维人员可以更好地了解和优化他们的Kubernetes部署。