二维码印刷缺陷检测算法研究

“二维码印刷缺陷检测算法研究，董成松，周亚建，主要研究方向：数字图像处理，通信联系人：周亚建，副教授，信息安全。” 这篇论文关注的是二维码印刷过程中可能出现的缺陷检测问题。二维码作为一种广泛应用于各种场景的数据编码方式，其印刷质量直接影响到数据的准确读取。在实际生产中，由于各种原因，如印刷设备的精度问题、油墨分布不均等，可能会导致二维码出现缺陷，如黑白道缺失，这将影响二维码的正常工作。 作者董成松和周亚建提出了一种新的二维码印刷缺陷检测算法。这个算法结合了图像处理和机器视觉领域的技术，具体采用了仿射变换和Hough变换直线检测方法。仿射变换是一种几何变换，能够保持平行线的性质，常用于处理图像的扭曲、旋转和平移等问题。在二维码检测中，它可能被用来校正二维码的几何变形，确保后续分析的准确性。 Hough变换是图像处理中用于检测直线、圆等形状的一种方法。通过对图像中的像素进行投票，可以找出可能存在的几何结构。在二维码检测中，Hough变换可以有效地找出可能的黑白道，即便这些道在原始图像中因为缺陷而显得不完整或者模糊。 该算法的工作流程大致包括以下几个步骤：首先，对印刷的二维码图像进行预处理，如灰度化、去噪等；然后，利用仿射变换对图像进行校正，使得二维码的几何形状更加规整；接着，应用Hough变换检测图像中的直线，这一步主要是寻找二维码的边框和内部的黑白道；最后，通过分析检测到的直线和二维码的结构特征，判断是否存在缺陷。 实验结果证明，这个算法能有效地检测出二维码印刷中的黑白道缺陷，提高了缺陷检测的准确性和效率。这对于提高二维码的质量控制和降低因缺陷导致的读取错误具有重要的实际意义。 关键词涉及的领域包括缺陷检测、仿射变换、机器视觉和Hough变换，这些都是解决二维码印刷缺陷问题的关键技术。中图分类号：TP391.41，表明这属于信息技术和计算机科学的范畴，特别是图像处理领域。 这篇论文提供了一个实用的解决方案，对于优化二维码的生产和质量监控具有很高的价值。通过采用先进的图像处理技术，可以及时发现并解决印刷过程中的问题，从而提升二维码的可靠性和用户体验。