掌握Spark实战:60+配方解锁大数据处理神器
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更新于2024-07-20
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《Spark Cookbook》是一本专为数据工程师、应用开发人员和数据科学家设计的实战指南,由Rishi Yadav编著,由Packt Publishing出版。本书主要关注Apache Spark这个在大数据处理领域迅速崛起的关键技术。Spark以其显著的优势,如超快速处理能力、对多种编程语言的支持(包括Java、Scala、Python和R),以及对复杂查询、实时流处理、与Hadoop框架的集成(包括Hadoop Distributed File System和MapReduce)和Hadoop已有的库(如Hive和HBase)的无缝衔接,吸引了众多开发者。
书中汇集了超过60个精心策划的实践配方,涵盖了Spark的核心模块——Spark Core,用于基础数据处理;Spark SQL,专注于结构化数据处理和SQL查询;Spark Streaming,致力于实时数据流分析;MLlib,提供了机器学习和数据挖掘的功能;以及GraphX,针对图计算的工具包。这些配方旨在帮助读者从零开始,逐步掌握Spark的各种应用场景和技术细节。
《Spark Cookbook》的发布日期为2015年7月,生产参考号为2220715。它强调了信息的准确性和实用性,但需注意,所有内容未经作者或Packt Publishing事先书面许可,不得进行任何形式的复制、存储或传输,除非用于批评性文章或评论中的短引用。此外,尽管作者和出版社已尽力确保内容的准确性,但书中提供的信息并非无条件担保,不会对因本书引起的直接或间接损失负责。
Packt Publishing在书中正确使用了商标信息,但并不能保证其准确性。《Spark Cookbook》是一个全面且实用的学习资源,无论是初学者还是经验丰富的开发者,都可以通过阅读这本书深入理解和熟练运用Spark技术,提升大数据处理的能力。
2017-01-14 上传
2017-11-15 上传
2017-09-28 上传
2023-09-16 上传
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2023-12-26 上传
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2023-05-08 上传
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