掌握Spark实战：60+配方解锁大数据处理神器

《Spark Cookbook》是一本专为数据工程师、应用开发人员和数据科学家设计的实战指南，由Rishi Yadav编著，由Packt Publishing出版。本书主要关注Apache Spark这个在大数据处理领域迅速崛起的关键技术。Spark以其显著的优势，如超快速处理能力、对多种编程语言的支持（包括Java、Scala、Python和R），以及对复杂查询、实时流处理、与Hadoop框架的集成（包括Hadoop Distributed File System和MapReduce）和Hadoop已有的库（如Hive和HBase）的无缝衔接，吸引了众多开发者。 书中汇集了超过60个精心策划的实践配方，涵盖了Spark的核心模块——Spark Core，用于基础数据处理；Spark SQL，专注于结构化数据处理和SQL查询；Spark Streaming，致力于实时数据流分析；MLlib，提供了机器学习和数据挖掘的功能；以及GraphX，针对图计算的工具包。这些配方旨在帮助读者从零开始，逐步掌握Spark的各种应用场景和技术细节。 《Spark Cookbook》的发布日期为2015年7月，生产参考号为2220715。它强调了信息的准确性和实用性，但需注意，所有内容未经作者或Packt Publishing事先书面许可，不得进行任何形式的复制、存储或传输，除非用于批评性文章或评论中的短引用。此外，尽管作者和出版社已尽力确保内容的准确性，但书中提供的信息并非无条件担保，不会对因本书引起的直接或间接损失负责。 Packt Publishing在书中正确使用了商标信息，但并不能保证其准确性。《Spark Cookbook》是一个全面且实用的学习资源，无论是初学者还是经验丰富的开发者，都可以通过阅读这本书深入理解和熟练运用Spark技术，提升大数据处理的能力。