新加坡浸渗雨水花园的多元回归模型

"该资源是一篇发表在《开放建模与仿真》期刊上的学术论文，由Sivarajah Mylevaganam、Ting Fong May Chui和Jiangyong Hu共同撰写。论文探讨了新加坡雨水花园的多重回归模型，旨在通过统计分析预测其渗水性能，特别是针对3个月平均降雨强度的设计雨量图情况。" 文章主要涉及以下知识点： 1. **多重回归模型**：多重回归是一种统计分析方法，用于研究一个因变量与两个或更多个自变量之间的关系。在这个案例中，模型被用来预测雨水花园的排水性能，考虑了多个可能影响其性能的环境因素。 2. **COMSOL Multiphysics**：这是一个多物理场仿真软件，常用于解决复杂的工程和科学研究问题。在这个研究中，可能被用来模拟和理解雨水花园的水文过程。 3. **Soak-Away Rain Garden（渗水雨水花园）**：这是一种环保设施，设计用于收集雨水并允许雨水自然渗透到地下，以减少径流和改善地下水补给。在新加坡这样的城市环境中，它们对于应对城市化带来的水文挑战至关重要。 4. **Overflow Volume（溢流体积）**：在雨水花园中，溢流体积是指在特定降雨条件下，超出系统容量无法被吸收而产生的径流量。这个参数对于评估花园的排水能力和防洪效果非常重要。 5. **Ex-Filtration（出滤）**：可能指的是雨水在花园中的过滤过程，即雨水在渗透过程中被土壤和其他材料过滤，去除污染物，同时控制流速，防止过度侵蚀。 6. **Hyetograph（降雨量过程线）**：是记录降雨强度随时间变化的图形，用于描述降雨事件的特性。在这里，研究者使用了3个月平均降雨强度的hyetograph来模拟和预测雨水花园的响应。 7. **Statistical Analysis（统计分析）**：在本文中，统计分析是建立和验证多重回归模型的基础，通过对数据进行建模，研究人员可以量化不同因素对雨水花园性能的影响，并做出预测。 8. **Environmental Engineering（环境工程）**：研究的背景领域，关注如何设计和管理人为系统，以解决与环境相关的挑战，如水循环管理和城市洪水控制。 9. **Creative Commons Attribution International License (CCBY)**：论文采用的许可协议，允许他人自由使用、分享、修改作品，只要给予原作者适当的署名。 这篇论文通过多重回归模型，对新加坡雨水花园在不同降雨条件下的渗水性能进行了深入研究，这对于理解和优化城市雨水管理策略具有实际意义。