微商洗护品牌化妆品网站模板源码全面解析

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0 下载量 65 浏览量 更新于2024-11-20 收藏 5.65MB RAR 举报
资源摘要信息:"NumberOne专业开发微商洗护品牌化妆品网站模板html源码" 该资源提供了一个完整的网站模板,特别针对微商洗护品牌化妆品行业。它包含了构建和维护一个化妆品网站所需的所有技术组件和代码。以下是对该资源详细的知识点分析: 1. 技术项目源码: 资源中提到包含了多个技术项目源码,涵盖了前端、后端、移动开发等广泛的IT领域。前端技术通常包括HTML、CSS和JavaScript等语言的使用,这些技术是构建网站用户界面的基础。后端技术可能涉及服务器端编程语言如PHP、Java、Python、C#等,以及数据库管理系统如MySQL、MongoDB等,负责数据处理和存储。 2. 嵌入式与物联网: STM32和ESP8266是两种常见的微控制器和Wi-Fi模块,它们在物联网(IoT)项目中非常流行。这些技术允许开发者创建可以连接到互联网的智能设备。 3. 移动开发: iOS和Android是目前两大主流移动操作系统。在移动开发方面,资源中可能包含了这两种平台的开发工具和代码示例,如Objective-C/Swift用于iOS开发,Java/Kotlin用于Android开发。 4. 操作系统与人工智能: 资源中可能包括了Linux操作系统下的开发项目,Linux是一个广泛应用于服务器和嵌入式设备的开源操作系统。人工智能(AI)项目可能包含了机器学习算法和模型,这通常用Python编写,使用TensorFlow、PyTorch等框架。 5. 大数据分析: 大数据项目往往需要处理和分析大量数据集,可能使用了Hadoop、Spark等大数据技术,以及相关的编程语言如Scala、Java。 6. 网站开发: 网站开发是资源的中心内容,包括了HTML、CSS、JavaScript等前端技术的源码,以及后端技术如PHP、Node.js等的源码。这些代码可以用来构建一个响应式、可交互的化妆品电商网站。 7. 学习与应用: 资源适用于各个层次的学习者和开发者,无论是初学者还是有一定基础的技术人员。资源的适用性很高,可以作为学习材料、毕设项目、课程设计等。 8. 实际使用与扩展: 所有提供的源码都经过严格测试,可以保证正常运行。这意味着用户可以使用这些代码快速搭建起一个网站,并且可以根据自己的需求进行修改和扩展。 9. 沟通与支持: 开发者提供了及时的沟通和解答服务,这为用户在使用过程中遇到的问题提供了帮助,增强了资源的实用价值。 总结: 该资源是一个为微商洗护品牌化妆品行业量身定制的网站模板,涵盖了前端和后端的开发技术,提供了移动开发、大数据、物联网等领域的代码示例。资源对于不同的学习者和开发者都有很高的适用性,可以作为学习材料或快速搭建项目的基础。此外,资源的可靠性和可用性得到了保证,并且支持用户之间的交流和共同进步。

代码import matplotlib.pyplot as plt import re indexOne = data1['discount_rate'].astype(str).apply(lambda x: re.findall('\d+:\d+', x)!=[]) #满减优惠形式的索引 indexTwo = data1['discount_rate'].astype(str).apply(lambda x: re.findall('\d+\.\d+', x)!=[]) #折扣率优惠形式的索引 dfOne = data1.loc[indexOne,:] #取出满减优惠形式的数据 dfTwo = data1.loc[indexTwo,:] #取出折扣率优惠形式的数据 #在满减优惠形式的数据中,15天内优惠券被使用的数目 numberOne = sum((dfOne['date'] - dfOne['date_received']).dt.days <= 15) #在满减优惠形式的数据中,15天内优惠券未被使用的数目 numberTwo = len(dfOne) - numberOne #在折扣率优惠形式的数据中,15天内优惠券被使用的数目 numberThree = sum((dfTwo['date'] - dfTwo['date_received']).dt.days <= 15) #在折扣率优惠形式的数据中,15天内优惠券未被使用的数目 numberFour = len(dfTwo) - numberThree #绘制图形 plt.figure(figsize=(6,3)) plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'Simhei' plt.subplot(1,2,1) plt.pie((numberOne, numberTwo), autopct='%.1f%%', pctdistance=1.4) plt.legend(['优惠券15天内被使用','优惠券15天内未被使用'], fontsize=7, loc=(0.15,0.91)) #添加图例 plt.title('满减优惠形式', fontsize=15, y=1.05) #添加标题 plt.subplot(1,2,2) plt.pie([numberThree, numberFour], autopct='%.1f%%', pctdistance=1.4) plt.legend(["优惠券15天内被使用","优惠券15天内未被使用"], fontsize=7, loc=(0.15,0.91)) #添加图例 plt.title('折扣率优惠形式', fontsize=15, y=1.05) #添加标题 plt.show()报错unsupported operand type(s) for -: 'NaTType' and 'str'解决

2023-05-24 上传

代码#绘制图形分析满减优惠和形式和折扣率优惠形式 import matplotlib . pyplot as plt import re indexOne = data1['discount_rate']. astype (str). apply ( lambda x : re . findall ( '\d +:\ d +', x )!=[])#满减优惠形式的索引 indexTwo =data1('discount_rate'). astype ( str ). apply ( lambda x : re . findall ( '\d +\.\ d +', x )!=[])#折扣率优惠形式的索引 dfOne =data1.loc[indexOne,:]#取出满减优惠形式的数据 dTwo =data1.loc[indexTwo ,:]#取出折扣率优惠形式的数据 #在满减优惠形式的数据中,15天内优惠券被使用的数目 numberOne = sum (( dfOne ('date')- dfOne[ 'date_received ']). dt . days <=15) #在满减优惠形式的数据中,15天内优惠券未被使用的数目 numberTwo = len ( dfOne )- numberOne #在折扣率优惠形式的数据中,15天内优惠券被使用的数目 numberThree = sum (( dfTwo['date']- dfTwo[' date_received ']. dt . days <=15) #在折扣率优惠形式的数据中,15天内优惠券未被使用的数目 numberFour = len( dfTwo )- numberThree #绘制图形 plt . figure ( figsize =(6,3)) plt . rcParams ['font . sans-serif']=' Simhei ' plt . subplot (1,2,1) plt . pie (( numberOne , numberTwo ), autopct ='%.1f%%', pctdistance =1.4) plt . legend (['优惠券15天内被使用','优惠券15天内未被使用'], fontsize =7, loc =(0.15,0.91))#添加图例 plt . title ('满减优惠形式', fontsize =15, y =1.05)#添加标题 pit . subplot (1,2,2) plt . pie ([numberThree , numberfour ], autopct ='%.1f%%', pctdistance =1.4) plt . legend (["优惠券15天内被使用","优惠券15天内未被使用"], fontsize =7, loc =(0.15,0.91))#添加图例 plt . title ('折扣率优惠形式', fontsize =15, y =1.05) #添加标题 plt . show () 报错解决

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