MATLAB基础与应用实战教程

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"MATLAB2010经典超强教程(清晰、免费版).pdf" 这篇教程详细介绍了MATLAB这一强大的计算软件。MATLAB(Matrix Laboratory)是一个集成的计算环境,适用于从个人计算机到超级计算机的各类平台。它包含了丰富的命令和函数,支持用户自定义扩展,特别适合于矩阵和向量操作。教程强调了MATLAB在以下几个方面的能力: 1. 计算功能:MATLAB可以一次性解决线性系统,处理复杂的矩阵运算,并提供了大量高级数学函数。 2. 图形绘制:拥有强大的二维和三维图形绘制工具,可用于展示和理解各种函数图像。 3. 与其他程序的兼容性:MATLAB的图形界面可以嵌入到其他如FORTRAN的程序中,实现可视化计算。 4. 应用领域:广泛应用于工业研发、数学教育、数值分析、工程和科学研究、以及其他需要计算的学科,如经济学、化学和生物学。 教程中还展示了MATLAB的实际应用例子,通过简明的代码展示其功能。例如,用MATLAB计算并绘出0到6区间内sin(2x)、sin(x)和cos(x)的图像,这展示了MATLAB的计算和绘图能力。MATLAB代码在书中以特定字体区分,输出结果则以斜体呈现。百分号用作注释符号,而数量、函数、矩阵、向量和用户自定义函数分别有特定的字体表示。 此外,教程还提到MATLAB有25个针对特定应用领域的工具箱,进一步增强了其专业性和适用性。每个工具箱都专注于某一特定领域的计算任务,如信号处理、控制系统或者图像处理等。 这个MATLAB教程是初学者和进阶用户的宝贵资源,它详细地解释了MATLAB的基本概念和操作,以及如何利用MATLAB进行数值计算和图形可视化,有助于提升用户在各个领域的计算能力。
2019-08-13 上传
Matlab2010经典教程-MATLAB2010教程教程.rar MATLAB基础知识        3 第 1 节 Matlab 基本知识        3 一、        Matlab 的主要功能        3 二、        Matlab 的界面        3 M-文件(函数文件)        3 Matlab帮助系统        4 三 、关于变量        4 第 2 节 Matlab编程        5 一、 矩阵(数组)的输入        5 二、 矩阵元素的访问及其大小的确定        6 三、 矩阵的算数运算        6 四、 关系运算        6 五、 逻辑运算        6 六、 集合运算        7 七、 MatLab的控制流        7 第二章 符号数学工具(Symbolic Math Toolbox)        10 第 1 节 符号表达式        10 第 2 节 符号表达式运算(目的:更方便的构造符号表达式)        11 第 3 节 微积分(Calculus)函数        15 第 4 节 数字信号处理常用Matlab函数简介        17 一、 典型离散信号表示方法        17 二、 滤波器分析与实现        18 三、 信号变换        19 第 5 节 方程求解        19 一、 求解单个变量的代数方程:利用 solve函数        19 二、 单个常微分方程求解:利用 dsovle函数        20 第三章 函数绘图        22 第 1 节 二维图形        23 一、 基本平面图形绘制命令:plot        23 二、 一元函数y=f(x)的绘图命令 fplot        25 三、 快速函数作图: ezplot(Easy to use function plotter)        26 四、 读取二维灰度图像        28 第 2 节 三维图形        28 一、 三维曲线、面填色命令        28 二、 7.2.2  三维图形等高线        29 三、 7.2.3  曲面与网格图命令        31 四、 7.2.4  三维数据的其他表现形式命令        35 第 3 节 通用图形函数命令        41 一、 7.3.1  图形对象句柄命令        41 二、 7.3.2  轴的产生和控制命令        51 三、 图形句柄操作命令        51 四、 7.3.4  图形窗口的控制命令        53 第 4 节 颜色与光照模式命令        55 一、 颜色控制命令        55 二、 7.4.2  色图控制命令        57 第四章 概率统计        72 第 1 节 随机数的产生        73 一、 通用函数        73 二、 常用的专用函数        73 第 2 节 随机变量的概率密度函数        74 一、 通用函数        74 二、 常见的专用函数        74 第 3 节 随机变量的分布函数        75 一、 通用函数        75 二、 专用函数        75 第 4 节 4.4  随机变量的逆累积分布函数        76 一、 通用函数        76 二、 专用函数        76 第 5 节 随机变量的数字特征        77 一、 均值        77 二、 数据比较        78 三、 数学期望        79 四、 方差        80 五、 常见分布的期望和方差专用函数(stat结尾)        80 第 6 节 参数估计        82 一、 通用函数        82 二、 专用函数        82 第 7 节 假设检验        84 一、  已知,单个正态总体的均值μ的假设检验(U检验法)        84 二、  未知,单个正态总体的均值μ的假设检验        85 三、 两个正态总体均值差的检验(t检验)        85 第 8 节 回归分析        86 一、 ployfit函数进行回归分析        86 第 9 节 概率统计作图        86 一、 做概率分布函数图形的通用函数        86 二、 做概率