MATLAB在数值分析中的应用
需积分: 16 129 浏览量
更新于2024-08-02
收藏 3.23MB PDF 举报
"数值分析 matlab"
本资源是一本关于使用MATLAB进行数值分析的书籍,由多位作者合作编著,包括Won Young Yang、Wenwu Cao、Tae-Sang Chung和John Morris。这本书旨在教授读者如何利用MATLAB这一强大的计算工具解决数值分析问题。
在数值分析领域,MATLAB是一种广泛使用的工具,它提供了丰富的内置函数和环境,能够方便地进行数值计算、符号计算、数据可视化以及建模仿真等任务。书中可能涵盖了以下关键知识点:
1. **数值方法基础**:介绍数值分析的基本概念,如插值、数值积分、微分方程的数值解法(如欧拉方法、龙格-库塔方法)以及矩阵运算。
2. **MATLAB编程**:讲解MATLAB的基本语法,包括变量、数组、循环、条件语句、函数定义等,使读者能够编写简单的MATLAB程序。
3. **线性代数与矩阵理论**:介绍矩阵运算在MATLAB中的实现,包括矩阵的加减乘除、求逆、特征值和特征向量计算等。
4. **数值优化**:讨论最优化问题的数值解法,如梯度下降法、牛顿法、拟牛顿法以及约束优化问题的处理。
5. **数值微积分**:解释如何使用MATLAB进行数值积分和微分,包括高斯积分规则和差分方法。
6. **偏微分方程的数值解**:探讨有限差分法、有限元方法或边界元方法来求解偏微分方程。
7. **数据拟合与插值**:教授如何使用MATLAB的插值函数进行数据点间插值,以及曲线和曲面拟合。
8. **误差分析**:分析数值方法的误差来源,如舍入误差和截断误差,并解释如何评估和控制这些误差。
9. **科学可视化**:介绍MATLAB的图形用户界面(GUI)和二维/三维绘图函数,帮助读者理解并展示数值结果。
10. **应用实例**:通过实际案例将理论知识与实际问题相结合,让读者学会如何运用MATLAB解决实际的数值分析问题。
本书不仅适合学习数值分析的学生,也对工程技术人员和科研工作者有很高的参考价值。书中的例子和练习可以帮助读者加深对MATLAB及数值方法的理解,提升其在实际问题中的应用能力。同时,书中明确指出MATLAB和Simulink商标归The MathWorks公司所有,使用它们并不意味着该公司对特定教学方法或软件使用方式的背书。
1674 浏览量
1379 浏览量
1809 浏览量
2022-07-15 上传
434 浏览量
1809 浏览量
500 浏览量

weiguopan
- 粉丝: 1
最新资源
- 蒋宗礼教授详解编译原理课程:教材推荐与详细内容概览
- Matlab 6.5全面教程:集成平台与八大通用功能详解
- GPS导航系统接口规范IS-GPS-200D解读
- 埃里克·斯蒂文·雷蒙德的《Unix编程艺术》
- 超文本传输协议HTTP/1.1中文版详解
- Eclipse+MyEclipse集成教程:Struts+Spring+Hibernate实战示例
- MATLAB图像处理常用命令详解
- <项目名称>数据库设计说明书规范
- NAT穿透技术在P2P编程中的应用
- 君正JZ4730多媒体应用处理器数据手册
- 君正JZ4740详细数据手册:32位微处理器
- C语言教程:Ritchie & Kernighan经典第二版详解
- JBOSS EJB3.0 实例教程:从入门到精通
- TurboC++与C++Builder数据库开发教程: September 2006 更新
- BCB学习笔记:实例探索界面开发
- 编程精粹:打造无错C程序的微软技术