STM32F103ZET6驱动的FDC2214手势识别系统

“该文档主要介绍了基于FDC2214电容数字传感器和STM32F103ZET6单片机实现的手势识别装置的设计与实现，包括检测模块和功能选择模块，支持判决模式和训练模式。系统通过IIC协议处理传感器数据，并在OLED屏幕上显示识别结果。” 在本文档中，作者详细阐述了一个用于手势识别的电子设计项目，该项目主要应用于2018年的TI杯大学生电子设计大赛。系统的核心是FDC2214电容数字传感器，它能够检测到手掌接触传感平面时电容值的变化。单片机STM32F103ZET6负责接收和处理这些数据，并通过内置的算法转换为频率值，以判断是否有手掌接触。 在检测模块中，单片机从FDC2214接收32位二进制数据，并只考虑高五位以减少干扰。在无手势接触时，系统记录一个初始频率值作为基准。当有手势接触时，系统会根据预设的阈值判断是否为有效接触，阈值可以针对不同传感金属极板位置进行调整，以优化传感器通道的灵敏度。检测模块的程序流程图进一步解释了这一过程。 功能选择模块是系统的一大亮点，它提供了判决模式和训练模式。在判决模式下，系统根据已存储的手势频率阈值特征对比当前手势，做出判断。而在训练模式下，系统会实时检测并记录用户的手势特征，以便于后续的识别训练。 硬件电路设计部分，文档提到了传感平面、按键开关、单片机和显示模块的选型。传感平面采用了分区识别方案，两片FDC2214传感器共六路通道采集数据。单片机供电模块和FDC2214传感器模块的电路设计也进行了讨论，确保系统的稳定运行。 软件方案设计中，除了检测模块和功能选择模块（包括判决模式和训练模式）的详细描述，还提到了系统调试与测试的过程。测试结果表明，该系统具备良好的人机交互性，高识别精度，快速响应和低成本等优点。 这个项目展示了如何利用FDC2214传感器和STM32单片机构建一个高效的手势识别系统，为未来的人机交互应用提供了有价值的参考。关键词涉及的关键技术包括FDC2214传感器、STM32F103ZET6微控制器以及手势识别技术。