掌握Ember和CouchDB:构建高效Web应用指南

需积分: 5 0 下载量 33 浏览量 更新于2024-11-21 收藏 39KB ZIP 举报
资源摘要信息:"couch-ember-fun:迷惑于CouchDB和Ember CLI" 知识点一:Ember CLI介绍 Ember CLI是一个为Ember.js应用提供的命令行工具,用于快速、一致地开发和构建项目。它通过管理文件结构、运行测试、启动开发服务器等功能,简化了开发流程。Ember CLI拥有一个庞大的插件生态,允许开发者通过简单的命令行指令来安装和使用各种插件,大大提高了开发效率和项目的可维护性。 知识点二:CouchDB基础 CouchDB是一个基于文档的、分布式的NoSQL数据库,其核心特点是易于使用、水平可扩展、高可用性,并且支持多主复制。CouchDB使用JSON来存储数据,JavaScript作为查询语言,提供了一个Web管理界面和RESTful HTTP API。其独特的文档模型使得开发者可以存储没有固定模式的数据。 知识点三:安装和配置Ember CLI应用程序 在本教程中,首先需要在本地计算机上安装Node.js和npm(Node.js的包管理器)。接着,使用git命令克隆仓库到本地,并通过npm和bower进行项目依赖的安装。npm负责安装JavaScript包,而bower负责安装网页资源(如前端库和框架)。最后,需要安装全局的add-cors-to-couchdb包,这是一个辅助工具,用于为CouchDB配置跨域资源共享(CORS)。 知识点四:配置CouchDB实例 在配置应用以连接到CouchDB实例时,开发者需要在Ember应用程序的配置文件(config/environment.js)中指定local_couch和remote_couch的值,这些值应该是用户的CouchDB实例名称。在生产环境中,还需要更新配置文件中的ENV.baseURL,以指向正确的生产服务器地址。 知识点五:运行Ember CLI项目 通过使用ember server命令,可以启动Ember应用程序的开发服务器,便于开发者在本地环境中实时查看应用的表现。ember server默认监听3000端口,因此可以通过浏览器访问***来访问应用。 知识点六:测试Ember CLI应用 Ember CLI支持测试框架,允许开发者编写单元测试和集成测试来验证应用的功能性。通过运行ember test命令可以执行一次性的测试,而ember test --server则允许测试在监听模式下运行,当源文件发生变化时自动重新测试,便于开发者持续进行测试。 知识点七:构建Ember CLI项目 在开发完成之后,通常需要对项目进行构建操作,以便生成可用于生产环境的静态文件。ember build命令会根据项目的配置生成相应的文件,通常开发者会使用ember build --environment=production来进行生产环境的构建,这会在构建过程中应用各种优化。 知识点八:Git仓库文件名称 在提供的文件信息中,压缩包子文件的文件名称为"couch-ember-fun-master",表明这是一个Git仓库的名称,同时也可能表示这是一个包含该名称的压缩包,用户需要解压缩后才能获取到项目文件。 以上知识点覆盖了如何安装和配置一个使用CouchDB和Ember CLI的Web应用程序,包括前端和后端的搭建、测试和部署等步骤,对初学者和进阶开发者都有所帮助。

代码解释:void CopleyAmplifier::SetNewPVTMotionStartTime(boost::posix_time::ptime time,CouchTrjType pvt_point) { //Record the time stamp and data. m_bool_pvt_started = true; m_start_motion_time_us = PosixTime2Integer<unsigned long long>(time); m_last_pvt_data.p = m_start_pos; //Send the last dummy data calculated by the motion start time. ptime current_time = microsec_clock::universal_time(); ptime couch_time = Integer2PosixTime<unsigned long long>(pvt_point.t, current_time); ptime couch_to_L1_time = Integer2PosixTime<unsigned long long>(pvt_point.timeReachToBuffer, current_time); unsigned char next_point_time = round((pvt_point.t-m_start_motion_time_us)/1000.0)-m_total_motion_time_ms; if(next_point_time<4) { GcLogInfo(m_log_id, __FUNCTION__, "<CopleyStartPVT>Motion start time:%s. First couch time:%s.First couch to L1 time:%s.", boost::posix_time::to_simple_string(time).c_str(), boost::posix_time::to_simple_string(couch_time).c_str(), boost::posix_time::to_simple_string(couch_to_L1_time).c_str()); GcLogInfo(m_log_id, __FUNCTION__, "next_point_time: %d.",next_point_time); BOOST_THROW_EXCEPTION(AxisException() <<Axis_Error_Msg("Start PVT time failed! No enough time for First PVT data!")); } AmpPVTData dummy_data = {next_point_time,0,0}; //Send the left dummy data. dummy_data.time = next_point_time; Gantry::Array seg_cmd = ComposePVTRawData(dummy_data,m_next_pvt_index,1); GcLogDebugExpect(m_need_trace, m_log_id, __FUNCTION__, "<CopleyStartPVT>The %dth PVT dummy data.", m_next_pvt_index); WriteSDO(Gantry::ODAddress(COPLEY_PVT_DATA, 0), (unsigned long long)seg_cmd.GetValue<unsigned long long>()); GcLogInfo(m_log_id, __FUNCTION__, "<CopleyStartPVT>Motion start time:%s. First couch time:%s.First couch to L1 time:%s.", boost::posix_time::to_simple_string(time).c_str(), boost::posix_time::to_simple_string(couch_time).c_str(), boost::posix_time::to_simple_string(couch_to_L1_time).c_str()); m_total_motion_time_ms += dummy_data.time; m_lasttrj_segments.push_back(seg_cmd.GetValue<unsigned long long>()); ++m_next_pvt_index; GcLogInfo(m_log_id, __FUNCTION__, "<CopleyStartPVT>Motion Started. Start position %f mm.", pvt_point.p); }

2023-07-14 上传
2023-05-30 上传