数据安全治理：第一步，数据资产梳理

“数据安全治理三步走之一：数据资产状况梳理”主要探讨了数据安全治理中的首要步骤——数据资产状况的梳理，包括理解数据使用部门和角色、数据的存储与分布以及数据的使用状况。文档指出，数据安全治理旨在满足数据安全保护、敏感数据管理和合规性需求，并涉及数据分类、梳理、管控和审计。文章详细阐述了这三个核心方面： 一、数据资产状况梳理的需求： 1.1 数据使用部门和角色梳理 数据治理首先要求识别数据的存储方式、使用部门、系统和人员，以及他们在数据安全治理中的角色和职责。这涉及到安全管理部门负责制度制定和监控，业务部门负责业务人员的安全管理，运维部门负责运维人员的行为管理，以及其他部门如第三方外包、人事、采购、审计等的相应职责。 1.2 数据的存储与分布梳理 确定敏感数据在哪个数据库中分布是实施有效管控的前提。了解数据存储位置有助于制定相应的管控策略，对运维人员实施管理措施，以及设定数据导出的模糊化策略和存储加密要求。 1.3 数据的使用状况梳理 数据使用状况的梳理涉及确定哪些业务系统访问了数据。这有助于为业务系统的工作人员设定访问敏感数据的权限策略和管控措施。 二、技术挑战： 数据资产梳理过程中可能会遇到技术上的难题，如自动化工具的使用、数据分类的复杂性、跨部门协作的协调问题等。解决这些挑战需要合适的技术支持和有效的沟通机制。 三、技术支撑： 为实现数据资产状况的梳理，可能需要采用数据发现工具、自动化分类软件、权限管理系统、日志审计系统等技术手段。这些工具和技术能帮助组织更好地理解和控制数据流动，确保数据安全。 数据安全治理的第一步至关重要，它为后续的数据安全管控和审计奠定了基础。通过梳理数据资产状况，企业能够构建一个清晰的数据安全框架，确保数据在合法、合规的前提下得到有效利用，同时防止潜在的数据泄露风险。在互联网行业中，数据安全已成为企业核心竞争力的一部分，因此，数据资产状况的梳理和管理不容忽视。