高重频激光测距的扩展伪随机编码优化研究

1 下载量 19 浏览量 更新于2024-08-27 2 收藏 9.27MB PDF 举报
"这篇研究论文探讨了在高重频激光测距系统中,如何通过采用扩展伪随机编码来解决远距离目标测距时的距离模糊问题。作者分析了不同重频和编码方式对测距精度的影响,并利用Matlab进行了仿真验证。研究表明,随着重频增加,最优编码中'1'出现的概率趋向于1/2,这种1/2编码具有最佳的随机性和较高的探测效率,即使在高重频下仍能保持显著的峰值。这为实际应用提供了依据,即可以根据激光源的重频选择适当的编码策略,优化测距算法,从而提升测距效率。关键词包括测量、扩展伪随机编码规则、算法优化、仿真以及高重频激光测距。" 这篇论文深入研究了扩展伪随机编码在高重频激光测距系统中的应用。在远距离激光测距中,由于信号往返时间的微小差异可能导致距离模糊,而扩展伪随机编码则能有效地解决这一问题。这种编码方式允许更精确地确定目标距离,因为它提供了独特的信号结构,使得信号在时间和频率上具有良好的分辨能力。 文章关注的重点在于不同重频下编码方式的选择。重频,即重复频率,是激光脉冲发射的频率,直接影响到测距系统的精度和速度。作者通过理论分析和Matlab仿真,揭示了随着重频的增加,编码策略应作出相应的调整。最优编码方案中,'1'和'0'出现的概率趋向于相等(1/2码),这是因为这样的编码方式能够最大化地利用信道容量,减少干扰,提高信噪比,从而增强探测效率。 在高重频环境下,1/2码不仅保持了良好的随机性,还能确保在接收端有清晰的峰值,这对于准确识别回波信号至关重要。因此,对于不同重频的激光源,选择与之匹配的编码方式可以显著改善测距性能,降低错误率,提高系统的整体工作效率。 此外,文章还强调了仿真在理解编码效果中的作用。通过Matlab模拟,研究人员能够预测不同编码策略在不同重频下的表现,为实际系统设计提供数据支持。这一研究对于优化测距算法、改进现有激光测距系统以及开发新的高精度激光测距技术具有重要意义。 总结来说,这篇论文揭示了扩展伪随机编码在高重频激光测距中的关键作用,为优化测距算法提供了理论基础和实践指导。通过合理选择编码方式,可以适应不同重频条件,实现高效且精确的远程目标定位。这对于军事、航空航天、地质勘探等多个领域都具有广泛的应用价值。