数据结构实验：图的广度优先与深度优先搜索

数据结构实验考试题包含了两道关于图的搜索算法题目，分别是广度优先搜索(Breadth-First Search, BFS)和深度优先搜索(Depth-First Search, DFS)。这两道题目考察了学生对这两种经典图算法的理解和应用能力。 第17题是关于图的广度优先搜索。BFS是一种逐层遍历图的方式，从给定的起始顶点开始，首先访问该顶点，然后按照从左到右、自上而下的顺序访问其相邻顶点，直到所有顶点都被访问。题目示例中，给定一个包含5个顶点的图，其中H作为起始点，搜索过程要求按照字母顺序输出结果，如H->A->E->K->U。考生需要编写程序来处理输入的顶点数量、顶点标识以及邻接矩阵，并输出按照字典顺序排列的搜索路径。 第18题则是深度优先搜索，它类似于树的先根遍历，但应用于图中。DFS是从起始顶点开始，尽可能深地探索分支，当不能继续深入时，回溯到其他未访问过的顶点。同样，输入包括顶点数量、顶点表示和邻接矩阵，以及指定的起始顶点，输出是按照字典顺序的搜索路径。例如，从H开始的搜索路径应该是H->A->K->U->E。 这两道题目不仅考察了学生对算法的理论掌握，还要求他们能够灵活运用这些算法解决实际问题，具有较强的实践性。在编程实现时，考生需要考虑如何有效地利用队列（BFS）或栈（DFS）来组织搜索过程，同时注意处理可能存在的环路，以避免死循环。通过这两题，学生可以加深对图论基础知识的理解，提高算法设计和编程能力。