MongoDB开发者的50条实用建议

MongoDB开发者的50条建议 данной资源提供了50条实用建议，旨在帮助MongoDB开发者更好地使用MongoDB数据库，提高应用程序的性能和可靠性。以下是对该资源的详细知识点总结： ** Application Design Tips ** 1. 数据复制和引用：在设计数据库schema时，需要考虑数据的复制和引用，以确保数据的完整性和一致性。 2. 数据标准化：在设计数据库schema时，需要考虑数据的标准化，以便于数据的存储和查询。 3. 单个查询fetch数据：在设计数据库schema时，需要考虑如何fetch数据，以便于提高查询性能。 4. 嵌入式字段：在设计数据库schema时，需要考虑如何嵌入字段，以便于提高查询性能。 5. 时间戳数据：在设计数据库schema时，需要考虑如何处理时间戳数据，以便于提高查询性能。 6. 不要嵌入无限增长字段：在设计数据库schema时，需要避免嵌入无限增长字段，以免影响查询性能。 7. 预先分配空间：在设计数据库schema时，需要预先分配空间，以便于提高查询性能。 8. 嵌入式信息数组：在设计数据库schema时，需要考虑如何嵌入式信息数组，以便于提高查询性能。 9. 自给自足的文档设计：在设计数据库schema时，需要考虑如何设计自给自足的文档，以便于提高查询性能。 10. 使用$-operators：在设计数据库schema时，需要考虑如何使用$-operators，以便于提高查询性能。 ** Implementation Tips ** 11. 使用正确的数据类型：在实现应用程序时，需要使用正确的数据类型，以便于提高查询性能。 12. 覆盖_id字段：在实现应用程序时，需要覆盖_id字段，以便于提高查询性能。 13. 避免使用文档引用：在实现应用程序时，需要避免使用文档引用，以免影响查询性能。 14. 不要使用GridFS存储小二进制数据：在实现应用程序时，需要避免使用GridFS存储小二进制数据，以免影响查询性能。 15. 处理无缝failover：在实现应用程序时，需要处理无缝failover，以便于提高应用程序的可靠性。 ** Optimization Tips ** 16. 最小化磁盘访问：在优化应用程序时，需要最小化磁盘访问，以便于提高查询性能。 17. 使用索引提高性能：在优化应用程序时，需要使用索引，以便于提高查询性能。 18. 不要总是使用索引：在优化应用程序时，需要避免总是使用索引，以免影响查询性能。 19. 创建索引以提高查询性能：在优化应用程序时，需要创建索引，以便于提高查询性能。 20. 使用复合索引提高查询性能：在优化应用程序时，需要使用复合索引，以便于提高查询性能。 ** Data Safety and Consistency ** 21. 使用journaling和复制：在确保数据安全时，需要使用journaling和复制，以便于提高数据的可靠性。 22. 不要依赖修复来恢复数据：在确保数据安全时，需要避免依赖修复来恢复数据，以免影响数据的可靠性。 23. 使用safe写入：在确保数据安全时，需要使用safe写入，以便于提高数据的可靠性。 24. 使用wtimeout：在确保数据安全时，需要使用wtimeout，以便于提高数据的可靠性。 ** Administration Tips ** 25. 手动清洁chunk集合：在管理MongoDB时，需要手动清洁chunk集合，以便于提高查询性能。 26. 使用compact数据库：在管理MongoDB时，需要使用compact数据库，以便于提高查询性能。 27. 不要更改副本集成员投票数：在管理MongoDB时，需要避免更改副本集成员投票数，以免影响查询性能。 28. 可以重新配置副本集：在管理MongoDB时，需要可以重新配置副本集，以便于提高查询性能。 该资源提供了50条实用建议，旨在帮助MongoDB开发者更好地使用MongoDB数据库，提高应用程序的性能和可靠性。