金税三期工程:数据架构与治理蓝图
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更新于2024-07-21
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"金税三期工程数据架构蓝图设计方案.pdf"
金税三期工程是中国税务系统的一次重大信息化改革,旨在构建一个高效、规范、统一的数据架构,以提升税收数据的分析和利用价值。该工程的数据架构设计包括以下几个核心部分:
1. 数据分布:数据分布规划考虑了业务架构和应用分布的逻辑关系,旨在确保数据按照业务流程和功能需求合理分布。同时,考虑到技术视角下的数据物理分布,以应对数据库技术、灾备策略,确保数据的安全性和可用性。
2. 数据交换与共享:这一部分主要关注总局与其他层级税务机构、外部相关部门之间的数据流动。通过规划数据交换共享的机制和内容,实现跨部门、跨地区的数据协同,提高税务工作的效率和准确性。
3. 元数据:元数据管理是数据架构中的关键环节,它描述了数据的属性和含义,帮助理解和使用数据,支持数据的查找、整合和理解。
4. 数据治理:数据治理涵盖了数据的生命周期管理、数据质量管理及数据安全管理。生命周期管理确保数据从创建到废弃的全程得到有效控制;数据质量管理保证数据的准确性和完整性;数据安全管理则保护数据免受未经授权的访问或泄露。
5. 数据标准:数据标准的制定是为了确保数据的一致性和互操作性,减少数据混乱,提高数据分析的准确性和决策的有效性。规划数据标准内容体系,可以提升整个系统的规范化程度。
在进行数据架构规划时,遵循了以下几个原则:
- 功能性:满足当前业务需求,确保系统的实用性。
- 灵活性:适应未来业务变化和扩展,具有一定的弹性。
- 长期性:设计的数据架构应能长期保存和利用历史数据。
- 前瞻性:考虑未来可能出现的新业务和技术趋势,确保系统在未来仍有发展空间。
- 增值性:强调数据的价值,通过数据利用服务于社会和经济发展。
数据架构定位在应用架构和基础技术架构之间,既是应用架构的延伸,也是技术实施的依据。其规划内容涵盖了数据分类、逻辑分布、物理分布、共享交换、治理和标准等多个层面,形成了一套全面的数据管理框架。
金税三期工程的数据架构蓝图设计方案旨在打造一个高效、灵活且安全的税务信息系统,通过科学的信息资源管理和规划,推动税收工作现代化,提升国家税务系统的整体效能。
2021-10-07 上传
2021-04-22 上传
菜鸟蜀黍
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