SQL Server存储过程：按条件生成INSERT语句优化版

在SQL Server数据库管理中，有时需要高效地将一个表中的数据根据特定查询条件批量导入到另一个具有相同结构的目标表中。由于SQL Server内置工具并未提供直接支持按条件生成INSERT语句的功能，因此开发者通常需要编写自定义存储过程来实现这一需求。这篇分享的存储过程是由博主"桦仔"创建，适用于SQL Server 2005及更高版本。 存储过程名为`InsertGenerator`，它接受两个参数：`@tableNameNVARCHAR(MAX)`用于指定源表的名称，`@whereClauseNVARCHAR(MAX)`则用于设置筛选数据的条件。该存储过程的核心在于使用系统元数据，如`information_schema.columns`，通过游标获取列名和数据类型，然后构建INSERT语句和VALUES子句。这样可以确保只导出满足`@whereClause`条件的数据，从而避免了全表扫描带来的性能问题，特别当处理大型表时，性能优化显得尤为重要。 在存储过程中，首先声明了三个临时变量：`@stringNVARCHAR(MAX)`用于构建INSERT语句的前半部分，即`INSERT INTO`部分；`@stringDataNVARCHAR(MAX)`用于存储VALUES子句中的数据；以及`@dataTypeNVARCHAR(MAX)`，用于存储对应列的数据类型。此外，`@schemaNameNVARCHAR(MAX)`用来获取表所在的架构信息。 该存储过程的逻辑流程大致如下： 1. 初始化变量，并开启游标以遍历表的信息元数据。 2. 在循环中，为每个列获取名称、数据类型，以及可能的架构信息。 3. 使用这些信息构建完整的INSERT语句（包括表名、列名、数据类型），并将其添加到`@string`中。 4. 对于每个满足条件的数据行，将值添加到`@stringData`中，同时保留数据类型信息。 5. 当所有符合条件的行处理完毕后，将`@string`和`@stringData`拼接成完整的INSERT语句，执行实际的数据迁移操作。 通过这个存储过程，用户可以根据需要灵活地控制数据导出，提高效率，避免了使用全量数据可能导致的性能瓶颈。此外，博主还提供了博客链接，供读者参考更多关于存储过程的编写和优化技巧。