Matlab多边形交点计算工具：multiplepolyint

资源摘要信息:"Matlab中破圈法的代码multiplepolyint.m是一个用于计算多个多边形之间交点的工具。该工具由Kelly Kearney编写，并包含在multiplepolyint-pkg文件夹中。用户需要将此文件夹添加到Matlab的搜索路径中，以确保能够调用该函数。该函数适用于Matlab R2017b版本或更高版本，或者与Mapping Toolbox配对的Matlab早期版本。multiplepolyint函数能够计算由2D多边形定义的重叠区域，其中多边形顶点的输入遵循“映射工具箱”约定，即顺时针轮廓定义外部。" 知识点详细说明: 1. 破圈法（Multiple Polygons Intersection）概念： 破圈法是一种算法，用于计算多个多边形之间的交集区域。这在地理信息系统（GIS）、计算机图形学和计算几何中非常有用。通过此方法，可以确定多边形的相交部分，这对于诸如地图叠加、图像处理和CAD设计等应用至关重要。 2. Matlab环境： Matlab是一个高级的数学计算软件，广泛应用于工程、科学和数学领域。Matlab提供了强大的内置函数和工具箱，使用户能够方便地处理数据、进行算法开发和可视化。在本例中，Matlab R2017b或更高版本被指定为使用multiplepolyint函数的先决条件，或者对于早期版本，需要配合Mapping Toolbox使用。 3. multiplepolyint.m函数： Kelly Kearney编写的multiplepolyint.m是一个Matlab函数，专门用于计算二维多边形之间的交点和重叠区域。该函数简化了多边形交集的计算过程，提高了算法效率，并减少了用户在进行空间分析时的编码工作量。 4. 函数语法和使用： multiplepolyint函数的句法是[xnew, ynew, indices] = multiplepolyint(x, y)，其中(x, y)是代表多边形顶点坐标的数组。函数返回三个值：xnew和ynew定义了交集区域的顶点坐标，而indices包含了新多边形与原始多边形之间的对应关系。这种方法使得用户能够直观地看到多个多边形如何相交，并且可以进一步分析交集区域的属性。 5. 先决条件与安装： 使用multiplepolyint函数之前，用户需要满足Matlab的先决条件。如果使用的是Matlab R2017b或更高版本，则无需额外步骤；如果使用的是早期版本，则需要确保Mapping Toolbox可用。安装multiplepolyint函数涉及将包含该函数的文件夹添加到Matlab的搜索路径中，这可以通过Matlab内置的addpath函数或pathtool图形界面来完成。 6. 程序包文件结构： multiplepolyint-pkg文件夹包含了multiplepolyint.m函数以及其它可能需要的文件，如FEX-function_handle文件夹。用户需要确保整个包的结构被完整地复制到Matlab的工作路径中。这样，Matlab就能够正确地找到并执行multiplepolyint函数。 7. 多边形布尔方法选项： 虽然描述中未提及，但是提到的“多边形布尔方法选项”可能指的是在计算多边形交集时提供的额外参数或配置，这些配置可以帮助调整算法的运行方式，以适应不同的需求或优化性能。 系统开源： 标签“系统开源”表明multiplepolyint函数是在开源许可下发布的。这意味着用户可以自由地使用、修改和分发这段代码，但需遵循相应的开源许可协议。开源许可常用于鼓励代码共享和协作改进，为科研和软件开发提供了便利。