总之,信息技术和传感器技术的飞速发展带来了遥感数据源的极大丰富,
每天都有数量庞大的不同分辨率的遥感信息,从各种传感器上接收下来。这些
高分辨率、高光谱的遥感数据为遥感定量化、动态化、网络化、实用化和产业
化及利用遥感数据进行地物特征的提取,提供了丰富的数据源。
2、定量化:空间位置定量化和空间地物识别定量化
遥感信息定量化是指通过实验的或物理的模型将遥感信息与观测目标参量
联系起来,将遥感信息定量地反演或推算为某些地学、生物学及大气等观测目
标参量。遥感信息定量化研究将涉及到遥感器性能指标的分析与评价、大气参
量的计算与大气订正方法和技术、对地定位和地形校正方法与技术、计算机图
像处理与算法实现、地面辐射和几何定标场的设置以及各种遥感应用模型和方
法、观测目标物理量的反演和推算等多种学科及领域。其中,遥感器定标、大
气订正和目标信息的定量反演是遥感信息定量化的三个主要研究方面。遥感信
息的定量化研究,主要目标是实现空间位置定量化和空间地物识别定量化,即
利用数字摄影测量技术和遥感地物波谱技术和模式识别技术来定位地物并判别
地物特征。
遥感信息定量化,建立地球系统科学信息系统,实现全球观测海量数据的
定量管理、分析与预测、模拟是遥感当前重要的发展方向之一。遥感技术的发
展,最终目标是解决实际应用问题。但是仅靠目视解译和常规的计算机数据统
计方法来分析遥感数据,精度总提不高,应用效率相对低,寻找应用的新突破
口也非常困难。尤其对多时相、多遥感器、多平台、多光谱波段遥感数据的复
合研究中,问题更为突出。其主要原因之一是遥感器在数据获取时,受到诸多
因素的影响,譬如,仪器老化、大气影响、双向反射、地形因素及几何配准等,
使其获取的遥感信息中带有一定的非目标地物的成像信息,再加上地面同一地
物在不同时间内辐射亮度随太阳高度角变化而变化,获得的数据预处理精度达
不到定量分析的高度,致使遥感数据定量分析专题应用模型得不到高质量的数
据作输入参数而无法推广。GIS 的实现和发展及全球变化研究更需要遥感信息
的定量化,遥感信息定量化研究在当前遥感发展中具有牵一发而动全局的作用,
因而是当前遥感发展的前沿。
鉴于遥感信息的定量化处理,可以在现有遥感数据的基础上,获取质量更
高、位置更精确的信息,从而扩大遥感信息的应用深度和广度,实现遥感应用
的工程化、实用化、功能化。国内的遥感机构在此方面做了不少工作。例如,
中国科学院遥感应用研究所的几个部门利用全数字摄影测量软件做了很多的项
目,如大庆油田项目、军方项目、西部开发项目等;其中 863 课题组用该系统
制作了亚运村的三维景观漫游,用于北京申奥,取得了很好的效果。中科院遥
感所通过这些项目,不仅取得了良好的经济效益和社会效益,而且将遥感应用
与研究紧密结合在一起,通过这些项目的锻炼还培养了很多有实际经验的博士