SPSS方差分析：五种推销方式差异显著

本章节主要讲解了如何在SPSS软件中进行单因素方差分析，以评估两种不同的实验设计中的显著性差异。首先，案例一涉及到一项关于五种推销方法的实验，目的是比较它们的效果。通过Levene检验和ANOVA分析，发现销售方式之间存在显著差异，经LSD方法的多重比较进一步确认了这一结论。方差齐性检验的结果表明销售额在各组之间是等方差的，从而支持了使用方差分析。 在第二部分，研究者探讨了某种降压药在五类不同临床特征的高血压患者中的疗效。首先，方差分析的前提是各组数据的方差应该大致相等且数据应符合正态分布。通过分析提供的数据，如果这些条件满足，才能进行后续的统计分析。根据表格，需要检查组间方差的一致性以及数据的正态性，以判断是否可以进行单因素方差分析。 对于空缺的部分，需要根据实际数据填充，包括可能的平方和、自由度、F值以及显著性水平。如果填入的数据表明组间方差显著，F值大于临界值且P值小于0.05，那么可以拒绝零假设，即该降压药对不同组患者的降压效果存在显著差异。 最后，结合均值图，图形上的大波动可以直观地显示各组之间的差异，进一步证实了方差分析的结果。总结来说，本章内容深入介绍了如何在SPSS中运用单因素方差分析来探究两个实验设计中变量间的显著性差异，并强调了前提条件的检查对分析结果的重要性。