SQL查询实战:筛选与分析学生信息

需积分: 18 1 下载量 60 浏览量 更新于2024-08-23 收藏 630KB PPT 举报
在本练习讨论中,我们将深入探讨SQL查询语句在处理特定数据需求时的应用,这与第4章的内容密切相关。首先,我们了解到SQL(Structured Query Language,结构化查询语言)是一种强大的关系数据库语言,它支持查询、操纵、定义和控制数据库中的数据,是Transact-SQL的核心组成部分。 1. 按比例显示本专业男生信息:使用`SELECT`语句配合`WHERE`子句筛选出男生,然后设置适当的分组和限制,比如按照10%的比例来展示数据。 2. 查询“管理学院”专业分布情况:通过`FROM`和`WHERE`子句结合学院名字段,统计各专业的学生数量。 3. 查询本专业学生来自哪些省份:通过关联省份数据表,利用`JOIN`操作获取学生所在的省份信息。 4. 英语不及格学生信息查询:指定学号、姓名、专业、英语原成绩、加减分后的成绩等字段,并设置相应的`WHERE`条件来过滤不及格学生。 5. 显示管理学院非姓“刘”和“张”的学生信息:在`WHERE`子句中使用`NOT LIKE`或`NOT IN`操作符排除特定姓氏的学生。 6. 查询数学成绩65-75,英语成绩不在70-90之间的学生:使用`BETWEEN`关键字对数学和英语成绩进行区间限制。 7. 按院系、专业分类显示学生信息:通过`UNION`操作或嵌套查询,将学生数据分别整理为“基本信息”和“隶属关系”两列。 8. 查询总成绩低于210,语文成绩在75-90,且非“人文学院”学生:使用`AND`和`NOT`条件组合,同时考虑多个字段的筛选。 这些练习涵盖了SQL查询语句的多个方面,包括基础的列选择、条件筛选、数据聚合、连接不同表以及高级查询技巧。理解并掌握这些操作对于有效地管理和分析大量数据至关重要,是每个IT专业人士必备的技能。通过实际操作和实践,你可以加深对SQL语言的理解,提高数据处理能力。