超级电容SOC动态平衡控制策略：并联式混合动力装载机的研究

"这篇论文研究的是并联式混合动力装载机中超级电容的SOC（State of Charge，荷电状态）动态平衡控制策略。作者贾晋杰、赵丁选等人提出了一个目标为超级电容SOC动态平衡和节能的控制策略。论文首先介绍了基于模糊逻辑的超级电容SOC动态平衡控制策略，然后运用免疫遗传算法优化特定参数和隶属度函数，以确保在保持SOC动态平衡的同时实现节能。通过SIMULINK模型进行的仿真研究证明，经过参数优化后的控制策略能显著提升并联式混合动力装载机的SOC动态平衡性能，并降低燃油消耗。关键词包括超级电容、动态平衡、模糊逻辑和免疫遗传算法。" 这篇论文详细探讨了在并联式混合动力装载机中，如何通过智能控制策略来优化超级电容的SOC管理。超级电容是一种高功率密度、快速充放电的储能装置，在混合动力系统中常用于瞬时功率补充和能量回收。SOC动态平衡是确保超级电容稳定工作和提高系统效率的关键因素。论文中提出的模糊逻辑控制策略，利用模糊逻辑的非线性处理能力和灵活性，可以适应系统运行中的各种复杂工况，有效调整超级电容的充放电过程。 免疫遗传算法的应用是为了进一步优化控制策略的参数，这是一种生物进化理论启发的优化方法，能够全局搜索最优解，以达到最佳的节能效果。通过调整模糊逻辑系统的参数和隶属度函数，使得在保证动态平衡的前提下，系统能够在节能方面有更优的表现。 论文中，研究人员通过建立的整车SIMULINK模型进行了仿真测试，这一模型可以模拟装载机的实际工作情况，验证控制策略的有效性。仿真结果证实，优化后的控制策略不仅提高了超级电容的SOC动态平衡能力，而且显著降低了装载机的燃油消耗，这对于实际应用中提高能源利用率和降低运营成本具有重要意义。 这篇研究为并联式混合动力装载机的能效管理和控制策略提供了新的解决方案，特别是在提升超级电容的能量管理效率和节能性能方面，为未来混合动力系统的设计和优化提供了理论依据和实践参考。