紫外光散射通信的改进CMA-FSE均衡算法提升系统性能

无线紫外光散射通信因其特有的工作特性，如高频率、短波段以及强散射性，面临着严重的码间干扰(ISI)和信号衰减问题。这些挑战直接影响了系统的可靠性和数据传输质量。为了克服这些问题，本文提出了一种改进的常模分数间隔均衡器(CMA-FSE)算法，它是一种创新的盲均衡策略，特别适用于这种非线性、动态变化的无线通信环境。 CMA-FSE算法融合了分数间隔均衡器(FSE)和常模算法(CMA)的优势。FSE以其自适应性和对频率选择性失真的有效处理而闻名，而CMA则通过动态调整增益以补偿信道变化，实现信道估计和均衡。在改进算法中，关键创新在于引入了信噪比估计机制，利用接收信号的均方值来实时评估当前的信噪比情况，这有助于优化算法的迭代过程，确保其在每一步都能选择到最合适的参数，从而加速收敛速度。 相比于传统的均衡算法，改进的CMA-FSE在信噪比估计的基础上，更有效地抑制了码间干扰，提高了误码率性能。这意味着在各种信噪比条件下，无论是低SNR还是高SNR环境，该算法都能够展现出出色的性能。此外，算法还展现出更强的信道跟踪和噪声抑制能力，能够动态适应无线紫外光信道的快速变化，保证了系统的稳定性和有效性。 这项研究发表于2019年3月的《通信学报》上，作者赵太飞等人详细探讨了这一算法的设计、实现和评估过程，证实了其在实际应用场景中的优越性能。该研究成果对于提升无线紫外光散射通信系统的抗干扰能力和传输效率具有重要意义，为未来相关领域的研究和应用提供了新的可能和方向。通过采用信噪比估计和智能均衡策略，无线紫外光通信系统的性能得到了显著的提升，为复杂环境下的通信网络设计提供了有力的技术支撑。