PathFinder: Java命令行实现图中两点最短路径查找

资源摘要信息:"pathFinder是一个基于Java编写的命令行程序，专门用于计算和展示无向图中任意两个节点之间的最短路径。该程序通过读取文本文件来获取图形数据，文本文件中包含了图的节点和边的信息，即每个节点的邻接点以及对应的权重（如果有）。使用时，用户需要提供三个命令行参数：起始节点、终止节点和txt文件路径。" 知识点： 1. 命令行程序开发： - 理解命令行界面（CLI）的基本概念和操作。 - 掌握Java中命令行参数的接收方法，通常使用`args[]`数组或者`Main`类的`main`方法实现。 - 学习如何解析命令行参数，以及如何对参数进行有效性验证。 2. 图论基础： - 掌握图的基本概念，包括节点（顶点）、边、邻接点、邻接矩阵和邻接表等。 - 学习图的不同类型，如无向图、有向图、加权图和非加权图。 - 理解图的遍历算法，如深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。 3. 最短路径算法： - 学习并掌握Dijkstra算法，该算法可以计算加权图中单源最短路径问题。 - 理解Floyd-Warshall算法，该算法可以解决所有顶点对之间的最短路径问题。 - 理解图中的有向无环图（DAG）和其特有算法如拓扑排序和动态规划算法。 4. 文件I/O操作： - 学习Java中如何读取和解析txt文件。 - 掌握`BufferedReader`和`FileReader`等类的使用，用于从文件中读取数据。 - 理解文件路径的概念以及如何在Java中处理文件路径。 5. Java编程语言： - 熟悉Java基本语法、数据结构（如数组、列表、映射等）。 - 掌握Java中的类和对象创建，以及如何封装数据和行为。 - 学习异常处理机制，确保程序的健壮性。 6. 数据结构选择： - 理解不同数据结构在不同场景下的应用，例如使用邻接表或邻接矩阵来表示图。 - 学习如何根据算法效率和内存需求选择合适的数据结构。 7. 算法优化： - 掌握基本的算法分析技术，如时间复杂度和空间复杂度。 - 理解代码优化的基本原则，包括减少不必要的循环和使用高效的数据结构。 8. 路径查找器程序使用示例： - 了解如何提供命令行参数。 - 理解txt文件的格式要求以及如何组织图形数据。 - 学习如何运行程序以及如何解读程序的输出结果。 9. 版本控制系统： - 学习使用如Git等版本控制系统，以便更好地管理源代码版本。 - 掌握如何从远程仓库克隆项目到本地进行开发。 10. 软件开发流程： - 掌握软件开发的基本流程，包括需求分析、设计、编码、测试和维护等环节。 - 学习如何编写清晰的文档，以便用户理解和使用软件。