人工智能导论：从基础知识到专家系统

"人工智能第1章.ppt" 本资料详细介绍了人工智能的基础知识，涵盖了从人工智能的定义、历史、核心概念到具体的技术应用等多个方面。它包括了九个章节，全面阐述了人工智能领域的关键理论和技术。 在第一章绪论中，重点讨论了人工智能（Artificial Intelligence, AI）的概念，强调了AI在现代社会的重要性，以及学习AI的内容，如知识、感知、推理、学习、思维和理解。AI的目标是替代人类的部分脑力劳动，被列为20世纪三大科技成就之一。 第二章深入探讨了谓词演算和消解原理，这是逻辑推理的基础，其中包含了命题演算和谓词演算的讲解，并介绍了消解这一用于解决逻辑问题的方法。 第三章知识表示是AI中的核心内容，讲解了如何有效地表示和存储知识，包括语义网络、框架、剧本、产生式等表示技术。 第四章状态空间方法介绍了如何用状态空间来表示问题，包括状态空间表示法、实例、与或图表示法，以及状态空间搜索策略。 第五章围绕搜索算法展开，详细讨论了各种状态空间搜索策略，如局部和全局最优搜索，以及启发式搜索中的α-β剪枝技术。 第六章介绍了PROLOG语言，这是一种常用的逻辑编程语言，讲解了其基本概念、搜索策略、内部谓词和程序设计方法。 第七章聚焦于专家系统，定义了专家系统的概念，对比了它与传统程序的不同，并阐述了构建专家系统的过程。 第八章涉及非精确性推理，包括不确定性和模糊性处理，如MYCIN的确定性理论和PROSPECTOR的主观概率论，以及模糊语言处理的步骤。 第九章讨论了专家系统开发工具，列出了其特征，并简单介绍了开发工具M.1。 总结部分回顾了AI的基本概念、思想、原理和方法，包括知识表示的形式化技术、搜索/推理的机械化技术，以及系统构成的自动化技术。 通过这份资料，读者可以对人工智能有一个全面而深入的理解，从理论基础到实际应用，为后续学习打下坚实的基础。