《零基础学算法》精华概览：从基础到进阶

"零基础学算法 pdf" 这是一本适合初学者的算法学习书籍，由戴艳编著，旨在帮助没有编程或算法背景的读者入门。书中涵盖了基础的算法思想和数据结构，通过易于理解的实例讲解，使得学习过程更为直观。 在上篇“算法与数据结构基础”中，作者首先阐述了算法的重要性和作用，通过“猜价格游戏”的例子展示了算法在解决问题中的力量。接着，书中介绍了多种常见的算法思想： 1. **递推算法**：讲解了如何通过递推关系解决问题，例如用递推解决斐波那契数列问题，并通过“该存多少钱”的实例进一步解释了逆推的应用。 2. **枚举算法**：介绍了穷举所有可能情况的算法思想，配合“填数游戏”和“填运算符”的例子帮助理解。 3. **递归算法**：讲述了如何利用函数自身调用来解决问题，通过计算阶乘和数制转换的例子进行了演示。 4. **分治算法**：通过“乒乓球比赛日程安排”展示了如何将大问题分解为小问题进行解决。 5. **贪婪算法**：以“换零钱”为例，解释了如何通过每一步都做出局部最优选择来达到全局最优解。 6. **试探法算法**：以“生成彩票号码组合”为例，展示了如何通过尝试不同方案来寻找解决方案。 7. **模拟算法**：通过“猜数游戏”和“模拟掷骰子游戏”展示了如何通过模拟真实过程来解决问题。 8. **算法的评价**：讲解了评估算法效率的原则和方法，包括时间复杂度和空间复杂度的分析。 下篇涉及数据结构的学习，包括： 1. **线性表**：介绍了线性表的基本概念，包括顺序表和链表的操作，并提供了“用链表制作通信录”的实例。 2. **队列**：解释了先进先出（FIFO）的概念，以及如何操作队列，通过“银行排号程序”进行了实践应用。 3. **栈**：讲解了后进先出（LIFO）的栈数据结构，如其在计算表达式求值中的应用。 接着，书中还探讨了更复杂的数据结构： 1. **树**：深入讲解了树的概念，特别是二叉树，包括二叉树的存储、遍历和特殊类型如线索二叉树和哈夫曼树。 2. **图**：介绍了图的定义、存储方法以及图的遍历，这些都是解决网状关系问题的基础。 这本书以实际操作和案例分析贯穿始终，旨在帮助读者建立起对算法和数据结构的基本理解，是初学者进入算法世界的良好起点。