SQL获取顺序号：IDENTITY、RANK、DENSE_RANK、ROW_NUMBER解析

在SQL中，获取数据的顺序号是常见的需求，特别是在处理分组、排序和分页时。以下是SQL中四种获取顺序号的方法：IDENTITY、RANK()、DENSE_RANK()和ROW_NUMBER()。每种方法都有其特定的用途和特点。 1. IDENTITY IDENTITY是一种自动递增的列类型，常用于创建主键或唯一标识符。当你在创建表时，可以定义一列作为IDENTITY列，例如： ```sql CREATE TABLE MyTable ( ID INT IDENTITY(1,1), ... ) ``` 这将在插入新行时自动为ID列分配一个唯一的整数值，初始值为1，每次增加1。 2. RANK() RANK()函数用于为每个分组内的行提供一个唯一的排名，根据指定的排序列。如果有两行具有相同的排序值，它们将获得相同的排名，而下一行的排名将是前两行的排名加1。例如： ```sql SELECT name, score, RANK() OVER (PARTITION BY name ORDER BY score DESC) AS tt FROM t ``` 在这个例子中，相同分数的学生将共享相同的排名，如果有两个学生都得80分，他们都将被赋予相同的排名，下一个学生的排名将是他们的排名加上1。 3. DENSE_RANK() DENSE_RANK()与RANK()类似，但它不会在排名中留下空隙。如果有两行具有相同的排序值，它们将获得相同的排名，且后续行的排名不会跳过已被占用的排名。比如： ```sql SELECT name, score, DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY name ORDER BY score DESC) AS tt FROM t ``` 在这个例子中，即使两个学生得分相同，他们的排名也不会改变，下一名学生的排名会紧接着上一名。 4. ROW_NUMBER() ROW_NUMBER()为每个分组内的行提供一个唯一的序列号，无论排序值是否相同，每个行都有一个唯一的编号。如果有两行具有相同的排序值，它们仍会获得不同的行号。例如： ```sql SELECT name, score, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY name ORDER BY score DESC) AS tt FROM t ``` 在这里，即使有多个学生得分相同，他们也会被赋予不同的行号，这在实现分页查询时非常有用。 理解这四种方法的区别至关重要，因为它们在处理数据时提供了不同的灵活性。在实际应用中，选择哪一种取决于具体的需求，如是否需要连续的排名（DENSE_RANK），或者是否允许跳跃的排名（RANK），或者仅仅需要一个简单的行号（ROW_NUMBER）。同时，OVER子句中的PARTITION BY用于对数据进行分区，ORDER BY则决定了排名或顺序号的计算方式。