《人工智能初步》课程教学大纲-掌握AI基础知识与应用

"《人工智能初步》课程教学大纲提供了该课程的目标、内容、评价方式以及推荐教材，旨在使学生掌握人工智能基础概念、编程环境、知识表示方法、搜索策略和机器学习等领域知识，同时培养解决问题和创新能力。" 《人工智能初步》是一门针对教育技术学(师范)专业本科生的学科必修课程，旨在让学生对人工智能的概貌、原理和应用有初步认识，并能掌握核心技术和应用。课程由以下几个关键部分构成： 1. **课程目标**： - 学生将理解人工智能的基本概念和思维方式，了解领域发展和研究内容。 - 掌握Prolog编程，能够编写简单的智能程序。 - 学习知识表示的主要方法，如规则演绎系统和产生式系统。 - 理解搜索算法（盲目搜索和启发式搜索）和基础的机器学习、专家系统、数据挖掘原理。 - 培养全面理解人工智能系统的能力，激发科学态度和问题解决技巧。 2. **教学内容**： - 人工智能概述，包括历史、现状和发展趋势。 - Prolog编程语言的学习，用于实现逻辑推理。 - 知识表示技术，如框架、语义网络和一阶逻辑。 - 推理系统，包括确定性和不确定性的推理方法。 - 搜索策略，包括宽度优先搜索、深度优先搜索和A*搜索等。 - 机器学习的基础，如监督学习和无监督学习。 - 专家系统的构建和应用。 - 数据挖掘的基本方法和应用。 - 自然语言处理的初步概念。 3. **成绩评定与考核方式**： - 可能包括平时成绩、作业、实验报告、项目演示和期末考试等多种形式，具体未详述。 4. **教材与参考书**： - 推荐教材包括丁世飞的《人工智能（第二版）》和贲可荣的《人工智能（第三版）》。 - 主要参考资料还包括王万森的《人工智能原理及其应用（第四版）》。 通过这门课程，学生不仅能够获得人工智能领域的理论知识，还将有机会实践这些知识，提高其在教育技术领域应用人工智能解决问题的能力。课程的设计旨在激发学生的兴趣，培养他们的创新精神和实践技能，为未来的职业生涯打下坚实基础。