筛选法求质数表-竞赛算法和数据结构
本资源主要介绍了筛选法求质数表的知识点，涵盖了埃拉托色尼筛选法的原理、竞赛算法和数据结构的相关知识。
一、埃拉托色尼筛选法
埃拉托色尼筛选法是一种常用的筛选法，用于求质数表。该方法的原理是：每次求出一个新的素数，就把n以内的它的所有倍数都筛去。在实现的时候，对于一个素数p，只需要筛去等于p的倍数，因为已经在q的第一个素因子被找到的时候被筛去了。
二、竞赛算法和数据结构
在竞赛中，常见的算法和数据结构有：
1. 动态规划（Dynamic Programming）
2. 贪心算法（Greedy）
3. 穷举法（Complete Search）
4. 种子填充算法（Flood Fill）
5. 最短路径算法（Shortest Path）
6. 回溯搜索算法（Recursive Search Techniques）
7. 最小生成树算法（Minimum Spanning Tree）
8. 背包问题算法（Knapsack）
9. 计算几何算法（Computational Geometry）
10. 网络流算法（Network Flow）
11. 欧拉回路算法（Eulerian Path）
12. 二维凸包算法（Two-Dimensional Convex Hull）
13. 大数算法（BigNums）
14. 启发式搜索算法（Heuristic Search）
15. 近似搜索算法（Approximate Search）
三、建立一支强队
要建立一支强队，需要具备以下几个方面的能力：
1. 个人能力
2. 理论知识（几何、数论、动态规划、图论等）
3. 技术能力（编程）
4. 队员能力上的互补
5. 领导能力（Leader/Coordinator）
6. 阅读能力（Reader）
7. 思考能力（Thinker）
8. 编程能力（Programmer/Debugger）
9. 协助能力（Helper）
四、时空复杂度的分析
时空复杂度的分析是竞赛中非常重要的一部分，包括：
1. 时间复杂度的分析
2. 空间复杂度的分析
五、函数增长和运行时间
函数增长和运行时间是竞赛中需要考虑的重要因素，包括：
1. 函数增长速度
2. 运行时间的分析
六、常见题型
在竞赛中，常见的题型包括：
1. 动态规划（Dynamic Programming）
2. 贪心算法（Greedy）
3. 穷举法（Complete Search）
4. 种子填充算法（Flood Fill）
5. 最短路径算法（Shortest Path）
6. 回溯搜索算法（Recursive Search Techniques）
7. 最小生成树算法（Minimum Spanning Tree）
8. 背包问题算法（Knapsack）
9. 计算几何算法（Computational Geometry）
10. 网络流算法（Network Flow）
11. 欧拉回路算法（Eulerian Path）
12. 二维凸包算法（Two-Dimensional Convex Hull）
13. 大数算法（BigNums）
14. 启发式搜索算法（Heuristic Search）
15. 近似搜索算法（Approximate Search）
七、参考书籍
为了更好地学习和竞赛，以下书籍是非常有用的：
1. 《C++ Primer》
2. 《C++ Standard Template Library》
3. 《算法导论》
4. 《算法艺术与信息学竞赛》
5. 《组合数学》
6. 《计算几何》
7. 历届国家集训队论文
本资源涵盖了筛选法求质数表的知识点、竞赛算法和数据结构的相关知识，并提供了许多有用的参考书籍和学习资源。
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