国外AIGC模态产品深度解析：文本类头部应用梳理

本文档是AIGC系列专题的一部分，聚焦于国外AIGC模态产品的梳理，特别是在传媒领域的应用。文章强调了“AI+传媒”的效力关键在于“通用大模型”与“行业小样本”的适配和迭代。大模型作为基础，它是一个高度通用且具有强大AI能力的模型，而行业小样本则是来自特定垂直领域的数据集，可以是小模型、应用或者内容。 小样本在传媒行业中扮演着“小模型”或“应用”的角色，它们本身具有一定的AI功能，通过接入匹配的大模态，能够提升其在垂直场景中的适应性和性能。有两种结合方式：“能力调用”和“能力训练”。能力调用是直接使用大模型的通用能力，根据垂类场景的数据进行微调，这种方式适用于当前阶段，因其高效快速；而能力训练则涉及到对大模型进行定向训练，如彭博社的BloombergGPT，通过丰富的特异性数据建立专属模型，这种方式可能在未来更具竞争力。 文章具体讨论了国外AIGC头部产品的分类，包括文本领域，如Automated Insights（结构化写作）、Anyword、Copy.ai（数字广告文案）、Jasperai（营销文案AI）和ChatGPT（通用聊天机器人）。这些产品在各自的文本处理任务上表现出色，展示了AI在传媒行业如何通过不同模态的结合来提升内容生成、创意辅助和个性化交互的能力。 通过深入分析这些产品和技术，本文旨在为传媒行业提供一个关于AIGC应用的全景视图，帮助理解如何有效整合大模型和行业特定数据，以及如何选择最适合的AIGC工具来推动内容创新和效率提升。