GEE代码编程：定义与使用公共库示例

"这篇文本是关于使用Google Earth Engine (GEE) 编程的一个实例，主要涉及了如何定义和使用公共库，以及计算NDVI（归一化植被指数）的过程。" 在Google Earth Engine中，编写自定义函数并将其封装为公共库可以方便地重复使用代码，提高效率。在提供的文本中，`l8ndvi`函数就是一个例子，它用于计算Landsat 8影像的NDVI。NDVI是一种广泛用于分析植被状况的遥感指标，其公式为 `(nir-red) / (nir + red)`，其中'nir'代表近红外波段，'red'代表红色波段。 `l8ndvi`函数首先定义了NDVI的计算公式，然后使用`normalizedDifference`方法在Landsat 8的B5（近红外）和B4（红色）波段之间创建一个差分带，并将结果重命名为'NDVI'。`exports.l8ndvi=l8NDVI;`这行代码使得该函数可以在其他脚本中通过引入库来调用。 接下来，文本展示了如何在主程序中引入和使用这个公共库。`var lib=require("users/wangweihappy0/myTrainingShare:training01/lib");` 这行代码引入了用户`wangweihappy0`的`myTrainingShare`目录下的`training01`子目录中的`lib`库。这样，我们就可以调用`lib.l8NDVI`来处理Landsat 8的影像集合。 在示例中，定义了一个几何对象`geometry`，它是一个多边形，用于指定感兴趣区域。然后筛选了2018年2月1日至5月1日期间的Landsat 8影像，并通过`filterBounds`方法限制在给定的区域内。接着，使用`map`函数将`lib.l8NDVI`应用到影像集合的每个成员上，计算NDVI，最后选择NDVI波段，合并为单个图像，并裁剪至`geometry`边界。 为了在地图上显示结果，使用了`Map.centerObject`来设置地图中心，`Map.addLayer`添加了图像层，并定义了视觉参数`visParam`，包括最小值、最大值、色板等，以便在地图上以适当的色彩范围显示NDVI。 总结所述，这个案例涵盖了以下知识点： 1. Google Earth Engine (GEE) 的基本编程概念。 2. 定义和使用自定义函数，如`l8ndvi`，用于计算NDVI。 3. 如何创建和引入公共库，以便在不同脚本中重用代码。 4. 使用`ee.ImageCollection`筛选和处理Landsat 8影像。 5. 使用`normalizedDifference`方法计算波段差分。 6. `filterDate`和`filterBounds`方法的应用，用于时间和空间过滤。 7. `map`函数对影像集合进行操作。 8. `select`和`mosaic`方法用于选择特定波段和合并图像。 9. `clip`方法裁剪图像至特定区域。 10. 在GEE中使用`Map`对象进行地图显示，包括`centerObject`和`addLayer`方法。 11. 定义视觉参数`visParam`以优化图像在地图上的显示效果。