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首页二分图匹配在语义Web服务发现中的应用
"本文主要探讨了一种基于二分图匹配的语义Web服务发现方法,旨在解决在大规模服务集合中快速、准确地发现目标服务的问题。文章由邓水光、尹建伟、李莹、吴健和吴朝晖共同撰写,来自浙江大学计算机科学与技术学院。他们提出了一种不受特定服务模型和表达语言限制的信息模型,支持服务接口的语义标注和依赖关系声明。然后,通过扩展二分图匹配的概念,将服务匹配转化为求解扩展最佳匹配问题,以处理服务接口间的依赖,从而提高发现的准确性。 文章首先指出,传统的基于UDDI的服务发现机制仅关注语法层面,无法充分表达服务的语义,导致发现效率低下。而语义Web服务利用领域本体来精确描述服务,使得基于语义的服务发现成为可能。作者们提出的二分图匹配方法旨在改善这一情况,通过语义推理,能更有效地匹配服务,提高召回率和准确率。 在方法的具体实现上,首先建立一个二分图,其中一边代表服务请求,另一边代表可用的服务。每个节点都包含服务或请求的语义描述。然后,通过扩展二分图匹配算法,考虑服务接口间的依赖,寻找最大匹配,以找到最符合需求的服务。实验结果证实,这种方法在时间和效果上都优于传统方法,能在线性时间复杂度内响应用户请求,同时显著提升了服务发现的性能。 关键词涵盖了面向服务的计算、Web服务、服务发现以及二分图匹配,表明该研究的重点在于利用这些概念来优化Web服务发现的过程。中图法分类号和文献标识码则反映了其在计算机科学和技术领域的专业定位。 该研究为解决大规模Web服务发现的挑战提供了新的思路,通过引入二分图匹配理论,实现了服务发现的效率和准确性的双重提升,对于推动语义Web服务的发展具有重要意义。"
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